什么是序列化,Python中json的load,loads,dump,dumps和pickle的load,loads,dump,dumps的区别

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化

json就是一种序列化的传输手段(json序列化的是字典类型的数据类型

Python把一个字典序列化到一个文本文件中,使用json.dump或者dumps,如下:

import json
dic={'name':'ljj','age':18}
data=json.dumps(dic)
f=open('json_text','w')
f.write(data)
f.close()

或者如下:

import json
dic={'name':'ljj','age':18}

f=open('json_text2','w')
# data=json.dumps(dic)
# f.write(data)
json.dump(dic,f)
f.close()

dump与dumps的区别就是dumps需要自己将序列化的字典write到文件中,而dump内部已经帮我们做了这一步

从文本文件中读取,使用json.load或者loads,则如下:

import json
f = open('json_text','r')
data=f.read()
data=json.loads(data)
print(data['name'])

或者如下:

import json
f = open('json_text2','r')
# data=f.read()
data=json.load(f)
print(data['name'])

load与loads的区别就是loads需要自己将文件中的信息反序列化到内存中再read,而load内部已经帮我们做了这一步

pickle就是一种序列化的传输手段(pickle序列化的是函数和类

序列化到文件中

import pickle

def foo():
    print('ok')

data = pickle.dumps(foo)
f = open('PICKLE_text','wb')
f.write(data)
f.close()

反序列化到内存里

import pickle

def foo():
    print('ok')
f = open('PICKLE_text','rb')

data = f.read()
data=pickle.loads(data)

data()#需要上面添加foo()函数才不会报错,因为反序列化之后,foo的引用地址会找不到foo函数,需要重新加载

 shelve模块

shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似于字典的对象,可读可写:key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型

import shelve
f = shelve.open(r'SHELVE_text.txt')
f['info'] = {'name':'ljj','age':18}
f['shopping'] = {'name':'手机','price':1000}
data = f.get('shopping')
print(data)
原文地址:https://www.cnblogs.com/softtester/p/11612498.html