二维傅里叶变换的应用-相位相关

图像的频率域包含了模和相位信息，模包含图像整体的灰度级信息，而相位信息包含了图像变换的信息。不同图像，模有可能是相同的，但是相位却是不同的，利用这一点，求取相位的相关，就可以知道图像的差别

因为相关是通过卷积进行计算的，所以一般通过傅里叶频谱的内积，然后再做一次傅里叶逆变换就可以求取相关。