1、Hibernate中的日志
1 slf4j 核心jar ： slf4j-api-1.6.1.jar 。slf4j是日志框架，将其他优秀的日志第三方进行整合。
整合导入jar包
log4j 核心包：log4j-1.2.17.jar
过渡jar（整合jar）：slf4j-log4j12-1.7.5.jar
导入配置文件
log4j.properties ，此配置文件通知log4j 如何输出日志
配置文件内容：
1.记录器
2.输出源
3.布局
1 记录器
例如： log4j.rootLogger=info, stdout,file
格式：log4j.rootLogger=日志级别, 输出源1，输出源2，。。。。
log4j 日志级别 ： fatal 致命错误 error 错误 warn 警告 info 信息 debug 调试信息 trace 堆栈信息 （由高到底顺序）
2 输出源：
例如：log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
格式：log4j.appender.输出源的名称=输出源的实现类
名称：自定义
实现类：log4j提供
输出源属性例如：log4j.appender.file.File=d:mylog.log
输出源属性格式：log4j.appender.名称.属性=值
每一个输出源对应一个实现类，实现类都属性（setter），底层执行setter方法进行赋值
3 常见的输出源实现类
org.apache.log4j.FileAppender 输出文件中
file ,表示文件输出位置
org.apache.log4j.ConsoleAppender 输出到控制台
Target ，表示使用哪种输出方式，在控制台打印内容，取值：System.out / System.err
4 布局 -- 确定输出格式
例如：log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
格式：log4j.appender.数据源.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
布局属性：log4j.appender. 数据源.layout.ConversionPattern=值
12:56:30,123 info
5 扩展：对指定的目录设置日志级别
例如：log4j.logger.org.hibernate.transaction=debug
格式：log4j.logger.包结构=级别
2、一对一
1 情况1：主表的主键，与从表的外键（唯一），形成主外键关系
2 情况2：主表的主键，与从表的主键，形成主外键关系 （从表的主键又是外键）
情况1实现：
<hibernate-mapping package="com.alice.hibernate03.vo">
<class name="Address" table="t_address">
<id name="id" column="id">
<generator class="native"></generator>
</id>
<property name="name" column="name" type="string"></property>
<!-- 一对一：特殊的多对一，使用外键的方式 -->
<many-to-one name="company" class="Company" column="cid" update="true"></many-to-one>
</class>
</hibernate-mapping>
<hibernate-mapping package="com.alice.hibernate03.vo">
<class name="Company" table="t_company">
<id name="id" column="id">
<generator class="native"></generator>
</id>
<property name="name" column="name" type="string"></property>
<!-- 一对一关系 -->
<one-to-one name="address" class="Address" property-ref="company"></one-to-one>
</class>
</hibernate-mapping>
package com.alice.hibernate03.one;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transaction;
import org.junit.Test;
import com.alice.hibernate03.util.HibernateUtil;
import com.alice.hibernate03.vo.Address;
import com.alice.hibernate03.vo.Company;
public class OneTest {
@Test
public void test01(){
Session session = HibernateUtil.openSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
Company company = new Company();
company.setName("西电");
Address address = new Address();
address.setName("雁塔区");
//注意，在一对一使用外键时，外键所在对象才能维护关系，另一方无法维护
address.setCompany(company);
session.save(company);
session.save(address);
tran.commit();
session.close();
}
@Test
public void test02(){
Session session = HibernateUtil.openSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
Company company = (Company) session.get(Company.class, 1);
System.out.println(company);
tran.commit();
session.close();
}
}
情况2实现：
<class name="Address" table="t_address">
<id name="id" column="id">
<!-- foreign: 该主键既是主键又是外键 -->
<generator class="foreign">
<!-- 作为外键时引用哪个属性 -->
<param name="property">company</param>
</generator>
</id>
<property name="name" column="name" type="string"></property>
<!-- 配置一对一关系 -->
<one-to-one name="company" class="Company" constrained="true"></one-to-one>
<class name="Company" table="t_company">
<id name="id" column="id">
<generator class="native"></generator>
</id>
<property name="name" column="name" type="string"></property>
<!-- 配置一对一
one-to-one : 默认使用主键同步策略完成一对一的表关系体现.
cascade:
fetch:
lazy:
-->
<one-to-one name="address" class="Address"></one-to-one>
</class>
3、二级缓存
缓存(Cache): 计算机领域非常通用的概念。它介于应用程序和永久性数据存储源(如硬盘上的文件或者数据库)之间，其作用是降低应用程序直接读写硬盘（永久性数据存储源）的频率，从而提高应用的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是内存
缓存：程序<--（内存）-->硬盘
3.1 什么是二级缓存
1 hibernate 提供缓存机制：一级缓存、二级缓存
一级缓存：session级别缓存，在一次请求中共享数据。
二级缓存：sessionFactory级别缓存，整个应用程序共享一个会话工厂，共享一个二级缓存。
2 SessionFactory的缓存两部分： 内置缓存：使用一个Map，用于存放配置信息，预定义HQL语句等，提供给Hibernate框架自己使用，对外只读的。不能操作。
外置缓存：使用另一个Map，用于存放用户自定义数据。默认不开启。外置缓存hibernate只提供规范（接口），需要第三方实现类。外置缓存有成为二级缓存。
3 二级缓存内部结构
l 二级就是由4部分构成
1） 类级别缓存
2） 集合级别缓存
3） 时间戳缓存
4） 查询缓存(二级缓存的第2大部分,三级缓存)
4 并发访问策略
一般用 访问策略：读写型（read-write）、只读型（read-only）
5 应用场景
1 适合放入二级缓存中的数据:
很少被修改
不是很重要的数据, 允许出现偶尔的并发问题
2 不适合放入二级缓存中的数据:
经常被修改
财务数据, 绝对不允许出现并发问题
与其他应用数据共享的数据
3.2 配置
1.导入jar包：ehcache-1.5.0.jar/ commons-logging.jar/ backport-util-concurrent.jar
2.开启二级缓存(我要使用二级缓存)
在hibernate.cfg.xml 配置二级缓存
3.确定二级缓存提供商(我要使用哪个二级缓存)
4.确定需要缓存内容
1>配置需要缓存的类
2>配置需要缓存的集合
在hibernate.cfg.xml 确定 类缓存 和集合缓存配置项
代码实现：
<!-- 配置使用二级缓存 -->
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
<!--配置二级缓存的实现类 : EHCache -->
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>
<!-- 开启查询缓存 hibernate.cache.use_query_cache true -->
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
<!-- 引入ORM 映射文件 ，填写src之后的路径 -->
<mapping resource="com/alice/hibernate02/vo/User.hbm.xml" />
<mapping resource="com/alice/hibernate02/vo/Customer.hbm.xml" />
<mapping resource="com/alice/hibernate02/vo/Order.hbm.xml" />
<!-- 配置类缓存区中,缓存哪个类-->
<class-cache usage="read-only" class="com.alice.hibernate02.vo.Customer"/>
<class-cache usage="read-only" class="com.alice.hibernate02.vo.Order"/>
<!-- 配置类缓存区中,缓存哪个集合
collection: 完整类名.集合属性名
-->
<collection-cache usage="read-only" collection="com.alice.hibernate02.vo.Customer.orders"/>
//演示:类缓存
@Test
public void test01(){
Session session = HibernateUtil.openSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
Customer cus1 = (Customer) session.get(Customer.class, 6);
//清空一级缓存中的内容
session.clear();
Customer cus2 = (Customer) session.get(Customer.class, 6);
//二级缓存在缓存数据时,并不是以对象的形式缓存. 缓存的是对象数据的散列. 每次从二级缓存拿 会在一级缓存中组装成对象.
System.out.println(cus1 == cus2);//true
tran.commit();
session.close();
}
5.配置ehcache自定义配置文件
6、查询缓存
1） 查询缓存又称为三级缓存（民间）
2 ）查询缓存默认不使用。需要手动开启
3 ） 查询缓存：将HQL语句与 查询结果进行绑定。通过HQL相同语句可以缓存内容。
默认情况Query对象只将查询结果存放在一级和二级缓存，不从一级或二级缓存获取。
查询缓存就是让Query可以从二级缓存获得内容。
步骤一：开启查询缓存
步骤二：在查询query对象，设置缓存内容（注意：存放和查询 都需要设置）
package com.alice.hibernate02.second; import java.util.List; import org.hibernate.Query; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transaction; import org.junit.Test; import com.alice.hibernate02.util.HibernateUtil; import com.alice.hibernate02.vo.Customer; public class Demo02 { @Test public void test01(){ Session session = HibernateUtil.openSession(); Transaction tran = session.beginTransaction(); //使用二级(查询)缓存 // 查询时,会先从二级缓存中取结果. // 取不到就执行语句,将结果放入二级查询缓存中 Query query1 = session.createQuery("from Customer"); query1.setCacheable(true); List<Customer> list1 = query1.list(); session.clear(); Query query2 = session.createQuery("select c from Customer c"); query2.setCacheable(true); List<Customer> list2 = query2.list(); for(Customer c:list2){ System.out.println(c); } tran.commit(); session.close(); } }
6、时间戳区
时间戳：任何操作都在时间戳中记录操作时间
//演示:时间戳
public class Demo03 {
@Test
public void test01() {
Session session = HibernateUtil.openSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
Customer cus1 = (Customer) session.get(Customer.class, 6);
session.createQuery("update Customer set name=:name where id = :id")
.setString("name", "roese").setInteger("id", 6).executeUpdate();
session.clear();
Customer cus2 = (Customer) session.get(Customer.class, 6);
tran.commit();
session.close();
}
}
7、 ehcache配置文件
<diskStore path="java.io.tmpdir"/> 设置临时文件存放位置。（缓存一般内存，一定程度时，写入硬盘。）
1 缓存详细设置
<defaultCache> 所有的缓存对象默认的配置
<cache name="类"> 指定对象单独配置
2 参数设置
maxElementsInMemory="10000" 内存最大数
eternal="false" 是否永久（内存常驻留）
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true" 内存满了，是否写入到硬盘
maxElementsOnDisk="10000000" 硬盘最大数
diskPersistent="false" 关闭JVM，是否将内存保存硬盘中
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" 轮询
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
Least Recently Used (specified as LRU).
First In First Out (specified as FIFO)
Less Frequently Used (specified as LFU)