把随机IO变成顺序IO
Mysql客户端与服务端的通信方式是“半双工”；
全双工：双向通信，发送同时也可以接收
半双工：双向通信，同时只能接收或者是发送，无法同时做操作
单工：只能单一方向传送
半双工通信：
在任何一个时刻，要么是有服务器向客户端发送数据，要么是客户端向服务端发送数据，这两个动作不能同时发生。所以我们无法也无需将一个消息切成小块进行传输
特点和限制：
客户端一旦开始发送消息，另一端要接收完整个消息才能响应。
客户端一旦开始接收数据没法停下来发送指令。
myisam引擎count(*)
CSV存储引擎;
应用场景: 表格快速导入导出, 表哥直接转化为CSV文件
Archive存储引擎
只能insert, select两种操作
只允许自增ID列建立索引
行级锁,不支持事务,
数据占磁盘少.
应用场景: 日志系统,大量设备数据采集...
临时表存储在Memory存储引擎. 最多支持16M, 不支持大字段, 如果临时表超过限制, 则会使用myisam作为存储引擎.
InnoDB
支持,ACID事务,行级锁, 聚集索引与数据存储顺序一致, 索引与Data存在同一个文件中.
mySql 对 IN操作进行优化, 首先in内操作先排序,比较时候采用二分法,所以实际复杂度是O(logn)
执行计划ID
1、id相同，执行顺序由上至下
2、id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
3、id相同又不同即两种情况同时存在，id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
执行计划-select_type:
查询的类型，主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等
SIMPLE： 简单的select查询，查询中不包含子查询或者union
PRIMARY： 查询中包含子部分，最外层查询则被标记为primary
SUBQUERY/MATERIALIZED：SUBQUERY表示在select 或 where列表中包含了子查询 MATERIALIZED表示where 后面in条件的子查询
UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union；
UNION RESULT：从union表获取结果的select
执行计划 -type
访问类型，sql查询优化中一个很重要的指标，结果值从好到坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
- system： 表只有一行记录（等于系统表），const类型的特例，基本不会出现，可以忽略不计
- const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者 unique索引
- eq_ref：唯一索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描
- ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质是也是一种索引访问
- range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
- index：Full Index Scan，扫描索引，把索引从头到尾扫一遍
- ALL：Full Table Scan，遍历全表以找到匹配的行
执行计划 -Extra
1、Using filesort ：
mysql对数据使用一个外部的文件内容进行了排序，而不是按照表内的索引进行排序读取
2、Using temporary：
使用临时表保存中间结果，也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 或 group by
3、Using index：
表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高
4、Using where ：
使用了where过滤条件
5、select tables optimized away：
基于索引优化MIN/MAX操作或者MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段在进行计算，查询执行
计划生成的阶段即可完成优化