在Anaconda下安装tensorflow的时候，本来想装gpu版本，前前后后尝试了很多教程，后来才发现自己的电脑没有NVIDIA显卡，只能安装cpu版本。
下面就是我在安装Tensorflow(cpu)出现的错误和最终安装成功事例。
一、安装过程
详细过程：
1）以管理员身份打开cmd（之前安装tensorflow时以用户身份安装出现了错误）
1）由于在此之前我已经安装过了Anaconda,所以首先检查Anaconda是否安装成功
conda --version
2）检查目前有哪些python版本可以安装
conda search --full-name python
3）安装不同版本的python（我选择的时3.5版本的）
conda create --name tensorflow python=3.5
4）选择y，安装成功
5）按照提示，激活
activate tensorflow
6）安装Tensorflow cpu版本
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
运行后出现错误
7）显示当前pip的版本过低，我们按照它的要求
python -m pip install --upgrade pip
8）升级成功，我们继续上一步的命令，重新输入
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
安装成功
二、检测是否安装成功
直接在cmd界面输入python
输入：import tensorflow as tf
三、在spyder中编写代码
打开Anaconda Navigator
然后返回home界面，在点击spyder下的launch就行了
三、测试样例
输入：
import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0,2.0]) b = tf.constant([2.0,3.0]) sess = tf.Session() print(sess.run(a+b))
输出：
参考自：https://blog.csdn.net/Eppley/article/details/79297503