Data Driven Design--数据驱动设计

数据驱动设计，是由数据支持并帮助用户了解目标受众的设计。

数据驱动可以证明产品的工作运行是在正确的轨道上的，它可以

• 发掘新趋势
• 揭示用户的痛点和机会
• 通过正价客观性改善设计。

数据驱动设计的重要性

• 不考虑数据可能对项目的成功产生严重影响
• 没有执行数据调查会导致浪费时间精力人力去开发一个无效的项目。
• 有效的使用数据可以改善业务成果。

如何运作数据驱动设计？

1. 定量数据（数字和度量值）：有助于我们确定产品的性能及问题所在，示例包括：平台访问、时间跟踪、网站停留时间、转化渠道等。
2. 定性数据（观察和感受）：在已知问题的情况下，找出问题的产生原因。定性数据为可以捕获但值不等于数字的信息。收集数据的方法：焦点小组、用户测试、用户记录、平台分析等。比如，分析竞争者的产品确定其优势、劣势及自己需要改进的地方。　

以上参考：https://mp.weixin.qq.com/s/kJQkSB-7OeaYKAR_PaupXw、https://mp.weixin.qq.com/s/QGbwTecc_2mR0vrKLZqRFw