数据治理的目标：
- 实现企业数据的标准化
- 提高数据质量
- 提升业务处理的效率
- 为数据分析提供准确的数据支撑
- 助力企业实现数字化转型
为什么要数据治理：
业务的数据质量问题较多，无法提供准确的数据报表而影响了业务效率，无法支撑企业的数字化转型等原因。
如何实现数据治理？
- 分析业务问题，找到企业核心业务诉求，定义数据治理的目标和范围
- 制定标准、梳理流程、清洗数据，对数据项进行梳理和标准化
数据治理引发数据质量问题的可能原因
- 业务方面的数据定义不明确
- 技术方面的数据抽取不完整
- 管理方面的岗位职责不清晰
- 执行层面的数据操作不规范
- 数据加工过程错误
- 数据源本身有问题
- 数据治理系统功能有缺陷
以上参考：https://mp.weixin.qq.com/s/X_OR0-WjUVLgPdBzAMr2CQ