mysql的性能的影响程度依次是①硬件配置②mysql配置③数据表设计④索引优化。
总结了一下mysql的性能优化
- 合理分库分表
mysql单表最大记录数取决于操作系统对文件大小的限制，阿里巴巴的开发手册中提出当单表行数超过500万或单表容量超过2GB时推荐分库分表。
- 合理配置最大并发数
并发数是指同一时刻数据库能处理多少个请求，由max_connections（mysql实例的最大连接数，上限是16384）和max_user_connections（每个数据库用户的最大连接数）决定。
mysql会为每个连接提供缓冲区，会消耗更多内存，如果连接数过高，硬件吃不消，太低的话又不能充分利用硬件。一般要求两者比值超过10%（max_used_connections / max_connections * 100% = 3/100 *100% ≈ 3%）
可通过命令查看最大连接数及最大用户连接数
show variables like '%max_connections%';
show variables like '%max_user_connections%';
在配置文件my.cnf中修改最大连接数
[mysqld]
max_connections = 100
max_used_connections = 20
- 使用数据库规范
- 控制单次查询时间控制在0.5s内。
- 遵循实施原则： 数据库少干活，应用程序多干活，因为应用程序比数据库容易扩容。
- 充分利用索引但不滥用，因为索引也消耗磁盘和CPU
- 格式化数据转移至应用程序处理，不放置数据库函数处理。
- 不使用外键约束，由上层应用程序保证数据准确性。
- 写多读少的场景不使用唯一索引，由应用程序保证唯一性。
- 不执行极度耗时的事务，配合应用程序拆分成小事务。
- 索引优化原则
- 分页查询。因为查询量超过30%，mysql不会使用索引。
- 单表索引数不超过5个，单个索引字段不超过5个。
- 字符串可使用前缀索引，前缀长度控制在5-8个字符。
- 数据单一的字段不推荐使用索引，如性别。
- 合理使用组合索引。
以上总结参考：https://mp.weixin.qq.com/s/0SaJkHt5baQgMPPk8plrNw