hadoop中NameNode、DataNode和Client三者之间协作关系及通信方式介绍


1)NameNode、DataNode和Client

NameNode能够看作是分布式文件系统中的管理者。主要负责管理文件系统的命名空间、集群配置信息和存储块的复制等。

NameNode会将文件系统的Meta-data存储在内存中,这些信息主要包含了文件信息、每个文件相应的文件块的信息和每个文件块在DataNode的信息等。

DataNode是文件存储的基本单元。它将Block存储在本地文件系统中,保存了Block的Meta-data,同一时候周期性地将全部存在的Block信息发送给NameNode。

Client就是须要获取分布式文件系统文件的应用程序。

2)文件写入

Client向NameNode发起文件写入的请求。

NameNode依据文件大小和文件块配置情况,返回给Client它所管理部分DataNode的信息。

Client将文件划分为多个Block,依据DataNode的地址信息,按顺序写入到每个DataNode块中。

3)文件读取

Client向NameNode发起文件读取的请求。

NameNode返回文件存储的DataNode的信息。

Client读取文件信息。

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通信方式介绍:

在hadoop系统中,master/slaves/client的相应关系是:

master---namenode。

slaves---datanode;

client---dfsclient。

那到底是通过什么样的方式进行通信的呢,在这里从大体介绍一下:

简单地讲:

client和namenode之间是通过rpc通信;

datanode和namenode之间是通过rpc通信;

client和datanode之间是通过简单的socket通信。

随便拔一下DFSClient的代码。能够看到它有一个成员变量public final ClientProtocolnamenode;

而再拔一下DataNode的代码。能够看到它也有一个成员变量public DatanodeProtocolnamenode

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