#include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> //程序所需的头文件 //两个自定义的函数，用于实现图像的条件复制,效果见如下附图。 IplImage *myCopyImage(IplImage* img, int Row, int Col, int Width, int Height); CvMat *myCopyMat(IplImage* img, int Row, int Col, int Width, int Height); /*主函数,它会调用本例程中的两个函数进行图像的剪切操作*/ int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { //Step1：打开并显示原始图像，效果见图2啦~~ IplImage *img = cvLoadImage("Koala.jpg", -1); //读取图像Koala.jpg cvNamedWindow("Image:",1); //创建一个图像窗口 cvShowImage("Image:",img); //显示读取的图像 //Step2：运用内部函数复制并显示复制后的图像，效果和图2一样，就是多了个窗口显示这幅图像，为了对比一下而已，所以就不费篇幅啦~~ IplImage *copy = cvCloneImage(img); //调用内部函数复制图像 cvNamedWindow("Copy",1); //创建一个图像窗口 cvShowImage("Copy",copy); //显示复制的图像 //Step3：自己编写复制图像块函数，并显示复制的图像块（图像方式），剪切了起始位置（200,200），宽高（300,300）的图像，函数定义看最上面，实现看后面，效果见图3 IplImage *Block = myCopyImage(img,200,200,300,300);//自定义条件复制函数复制图像 if(Block) //判断是否成功复制 { cvNamedWindow("SubImage",1); //创建一个图像窗口 cvShowImage("SubImage",Block); //显示复制的图像块 cvWaitKey(); //等待键盘事件 cvDestroyWindow("SubImage"); //关闭图像窗口 cvReleaseImage(&Block); //清除图像块 } //Step4：自己编写复制图像块函数，并显示复制的图像块（矩阵方式），和前面的效果是一样的，但是是对矩阵进行操作，显示的也是矩阵，效果还是图3的样子~~ CvMat *a = myCopyMat(img,200,200,300,300); //自定义条件复制函数复制图像 if(a) //判断是否成功复制 { cvNamedWindow("Matrix",1); //创建一个图像窗口 cvShowImage("Matrix",a); //显示复制的图像块 cvWaitKey(); //等待键盘事件 cvDestroyWindow("Matrix"); //关闭图像窗口 cvReleaseMat(&a); //清除图像块 } cvDestroyWindow("Image:"); //关闭原图像窗口 cvReleaseImage(&img); //清除原图像 cvReleaseImage(©); //清除内部函数复制的图像 return 0; } /* 上面就是调用这个函数进行剪切的，通过输入起始位置和图像的宽高就可以剪切你想要的部分，多通道单通道都适用哦~~*/ IplImage *myCopyImage(IplImage* img, int Row, int Col, int Width, int Height) { int img_Width = img->width; int img_Height = img->height; int img_Channel = img->nChannels; printf("源图像参数：\n\t宽：%d\n\t高：%d\n\t通道数：%d\n", img_Width, img_Height, img_Channel); //获取原图像的基本参数 if((Row<0) | (Col<0) | ((Row+Height)>img_Width) | ((Col+Width)>img_Height)) { printf("\nError:\n\t请输入正确的起始位置和复制宽高!\n\t返回为空"); return NULL; } //对条件进行判断，防止错误复制 IplImage* Block = cvCreateImage(cvSize(Width,Height),IPL_DEPTH_8U,img_Channel); //创建一幅空图像 int b_step = Block->widthStep; for (int i=0;i<Height;i++) for(int j=0;j<Width;j++) for(int k=0;k<img_Channel;k++) { Block->imageData[i*b_step+j*img_Channel+k] = img->imageData[(i+Row)* (img->widthStep)+(j+Col)*img_Channel+k]; } //三次循环，将原图中所需复制的每一个像素点填充到新的图像中去 return Block; } /* 用矩阵的方式复制图像的部分或者全部，效果和上面一样，过程起始页差不多，只是里面的操作对象就是矩阵。PS：当然图像也是矩阵，要是这么看的话就无差别了~~*/ CvMat *myCopyMat(IplImage* img, int Row, int Col, int Width, int Height) { int img_Width = img->width; int img_Height = img->height; int img_Channel = img->nChannels; printf("源图像参数：\n\t宽：%d\n\t高：%d\n\t通道数：%d\n", img_Width, img_Height, img_Channel); //获取原图像的基本参数 if((Row<0) | (Col<0) | ((Row+Height)>img_Width) | ((Col+Width)>img_Height)) { printf("\nError:\n\t请输入正确的起始位置和复制宽高!\n\t返回为空"); return NULL; } //对条件进行判断，防止错误复制 CvMat *a = cvCreateMat(Height, Width, CV_MAKETYPE(CV_8U,img_Channel)); //创建一幅空矩阵 int b_step = a->step; for (int i=0;i<Height;i++) for(int j=0;j<Width;j++) for(int k=0;k<img_Channel;k++) { a->data.ptr[i*b_step+j*img_Channel+k] = img->imageData[(i+Row)* (img->widthStep)+(j+Col)*img_Channel+k]; } return a; }
附图
图1源图像（Koala.jpg）的简单参数
图2.源图像
图3.操作后的图像