之前，在项目中看到过一段通用列表类型转换的代码，直接的实现便是用反射。大概看了下，它用在领域模型转DTO和SOA接口中契约实体的转换等等。首先，它使用了反射，其次，还是在循环中使用，便有了优化的想法。
方法原型如：public static List<TResult> ConvertList<TSource, TResult>(List<TSource> source) where TResult : new()，下面贴出代码。说明一下，在此我没有任何的贬义，这段代码可能比较老，其次在项目中，首先是实现功能，如果当时没有更好的实现，就先实现功能，后面有时间可以在优化，毕竟项目有时间节点，个人自己平衡哈。
public class ObjectConvertHelperOld { /// <summary> /// 转换单个对象为另外一种类型对象 /// </summary> /// <typeparam name="TSource">待转换的源对象类型</typeparam> /// <typeparam name="TResult">转换的目标对象类型</typeparam> /// <param name="source">待转换的源对象</param> /// <returns>转换的目标对象</returns> public static TResult ConvertObject<TSource, TResult>(TSource source) where TResult : new() { TResult result = new TResult(); Type sourceType = source.GetType(); Type resultType = result.GetType(); PropertyInfo[] resultProperties = resultType.GetProperties( BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance); if (resultProperties != null && resultProperties.Length > 0) { foreach (PropertyInfo resultProperty in resultProperties) { if (resultProperty.PropertyType.IsGenericType) { continue; } PropertyInfo sourceProperty = sourceType.GetProperty(resultProperty.Name); bool isMatched = sourceProperty != null && (!sourceProperty.PropertyType.IsGenericType) && (sourceProperty.PropertyType == resultProperty.PropertyType); if (isMatched) { object currentValue = sourceProperty.GetValue(source, null); resultProperty.SetValue(result, currentValue, null); } } } return result; } /// <summary> /// 转换列表对象为另外一种列表对象 /// </summary> /// <typeparam name="TSource">待转换的源对象类型</typeparam> /// <typeparam name="TResult">转换的目标对象类型</typeparam> /// <param name="source">待转换的源对象</param> /// <returns>转换的目标对象</returns> public static List<TResult> ConvertList<TSource, TResult>(List<TSource> source) where TResult : new() { return source.ConvertAll<TResult>(ConvertObject<TSource, TResult>); } }
从上面代码可以看出，它核心是从TSource类型到TResult类型转换，转换中，1、区分大小写，2、以TResult类型中的属性为准，如果源类型中有，就赋值过来（实际上是取两个实体属性的交集），3、还考虑字段是否是泛型等等。。。
如果熟悉Expression Tree的同学，可能就会想到，可以优化反射调用。老赵博客《表达式树与反射调用》系列中有详细实现，推荐大家去看看，绝对干货！我很多这方面的知识从这里学到的，非常感谢啊！
说一下优化思路，其实也不是什么思路了。利用类型字典和LambdaExpression的Compile方法为每组转换的类型缓存一个动态生成的委托。那么委托的调用和直接方法调用性能几乎是一样了。
有时候可能会涉及平台之间的契约转换，比如之前做的一个项目，在.net中调用第三方java的接口，java定义的契约，它的字段命名是camelCasing（小写开头，如：payAmount），我们之间约定是使用http post 数据传输格式采用json字符串，那么json字符串区分大小写，我们两边都使用序列化反序列化等。我这边就需要两份契约了，一份是第三方接口契约实体，采用小写开头命名，第二份是内部契约，采用.net 命名规则PascalCasing，来定义实体属性。这里将内部契约实体转换成第三方契约实体，PayAmount到payAmount的对应转换。
之前考虑的是属性映射区分大小写还是不区分，由调用者参数控制，对于这个需求，简化一下就是属性映射不区分大小写啦，2、以TResult类型中的字段为准（取交集），3、TResult对象的创建是在转换内部创建的，有没有可能这个TResult对象列表已经存在？对于为什么选择属性映射不区分大小写，考虑有二，1、.net中实体中属性的定义，一般不定义重名的（userId,UserId）2、对于TSource中字段和TResult字段完全相同，也不影响啊
优化代码如下：
public static class ObjectConvertHelper { private class InnerConversion<TSource, TResult> { private static readonly Func<TSource, TResult> s_convert; static InnerConversion() { s_convert = BuildConvert(); } private static Func<TSource, TResult> BuildConvert() {//(x)=>new TResult{P1=x.p1,P2=x.p2,...}; var paramExp = Expression.Parameter(typeof(TSource), "x"); var sourcePropertyInfos = typeof(TSource).GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance) .Where(p => p.CanRead && p.CanWrite); var resultPropertyInfos = typeof(TResult).GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance) .Where(p => p.CanRead && p.CanWrite); var resultPropertyBindings = new List<MemberBinding>(resultPropertyInfos.Count()); foreach (var item in resultPropertyInfos) { //不区分大小写 PropertyInfo piIgnoreCase = sourcePropertyInfos.Where(x => string.Compare(x.Name, item.Name, true) == 0).FirstOrDefault(); if (piIgnoreCase != null) { resultPropertyBindings.Add((MemberBinding)Expression.Bind(item, Expression.Property(paramExp, piIgnoreCase)) ); } } var body = Expression.MemberInit( // object initializer Expression.New(typeof(TResult)), // ctor resultPropertyBindings // property assignments ); return Expression.Lambda<Func<TSource, TResult>>(body, paramExp).Compile(); } /// <summary> /// 将TSource实体转换到TResult实体（属性匹配规则：1、不区分大小写，2、两个实体属性取交集，3、TResult实体内部创建） /// </summary> public static Func<TSource, TResult> Convert { get { return s_convert; } } } /// <summary> /// 将一种类型列表转换为另一种类型列表 /// </summary> /// <typeparam name="TSource"></typeparam> /// <typeparam name="TResult"></typeparam> /// <param name="sourceList"></param> /// <returns></returns> public static IList<TResult> ConvertList<TSource, TResult>(IList<TSource> sourceList) where TSource : class where TResult : class,new() { if (sourceList == null) { throw new ArgumentNullException("sourceList"); } if (sourceList.Count == 0) { return new List<TResult>(); } return sourceList.Select(p => InnerConversion<TSource, TResult>.Convert(p)).ToList(); } public static TResult Convert<TSource, TResult>(TSource source) where TSource : class where TResult : class,new() { if (source == null) { throw new ArgumentNullException("source"); } return InnerConversion<TSource, TResult>.Convert(source); } /// <summary> /// 浅拷贝实体 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="source"></param> /// <returns></returns> public static T ShallowClone<T>(T source) where T : class,new() { if (source == null) { throw new ArgumentNullException("source"); } return InnerConversion<T, T>.Convert(source); } }
类型字典（Type Dictionary）：泛型类中的静态字段，会根据泛型的具体类型如InnerConversion<SourceEntity, ResultEntity>有一份对应的静态字段，具体可看装配脑袋文章等。由于系统中的类型个数有限，这样为每种类型缓存一份转换方法，可以说一劳永逸。动态生成委托Func<TSource, TResult>，很强大，可以做很多通用的功能，就像CLR帮我们写代码一样，可参考之前的《Expression Tree实践之通用Parse方法------"让CLR帮我写代码"》等。好了，下面来对比一下两者的性能吧，使用老赵的CodeTimer，测试代码如下：
class SourceEntity { public int UserId { get; set; } public string name { get; set; } public string p3 { get; set; } public string p4 { get; set; } public string p5 { get; set; } public string p6 { get; set; } public string p7 { get; set; } public string p8 { get; set; } public string p9 { get; set; } public string p10 { get; set; } public string p11 { get; set; } public string sourceOther { get; set; } } class ResultEntity { public int UserId { get; set; } public string Name { get; set; } public string P3 { get; set; } public string P4 { get; set; } public string P5 { get; set; } public string P6 { get; set; } public string P7 { get; set; } public string P8 { get; set; } public string P9 { get; set; } public string P10 { get; set; } public string P11 { get; set; } public string Comment { get; set; } } static List<SourceEntity> GenerateSources(int length) { List<SourceEntity> result = new List<SourceEntity>(); for (int i = 0; i < length; i++) { result.Add(new SourceEntity { UserId=i, name="stevey"+i, p3=i.ToString(), p4 = i.ToString(), p5 = i.ToString(), p6 = i.ToString(), p7 = i.ToString(), p8 = i.ToString(), p9 = i.ToString(), p10 = i.ToString(), p11 = i.ToString(), sourceOther="sourceOther" }); } return result; } public static void Main(string[] args) { List<SourceEntity> sourceList = GenerateSources(100000);//生成测试数据 CodeTimer.Initialize(); //对于10W个元素集合执行10次转换，如下 CodeTimer.Time("常规反射实现的类型转换", 10, () => { var resultList = ObjectConvertHelperOld.ConvertList<SourceEntity, ResultEntity>(sourceList); }); CodeTimer.Time("优化过的类型转换",10, () => { var resultList = ObjectConvertHelper.ConvertList<SourceEntity, ResultEntity>(sourceList); }); Console.ReadKey(); }
在Release模式下编译后，对于10W个元素的列表执行10次结果如下：
如果执行次数增加，还会有更大的差距，因为已经为类型缓存了委托，就几乎相当于直接方法调用了，而老的实现每次都需要反射SetValue。但是动态编译生成委托，这个过程比较耗时，可以作为初始化，只执行一次，后面就一劳永逸了。
执行100次的结果如下：
好了，就写到这里吧，如有不正之处还请指正，相互交流，共同进步~~