卷积 Convolution
是泛函中一个非常重要的积分变换的方法。
通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f 与g经过翻转和平移的重叠部分的面积。
卷积就是两个函数之间的相互关系，然后得出一个新的值，它是在连续空间做积分计算，然后在离散空间内求和的过程。在计算机视觉里面，就是把小区域内的信息统计抽象出来。
DMP算法
基于HoG特征的物体检测，和对应的SVM分类器组合起来，就是DMP 算法。
CNN卷积神经网络
是一种对人脑更精确的模拟。
是泛函中一个非常重要的积分变换的方法。
通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f 与g经过翻转和平移的重叠部分的面积。
卷积就是两个函数之间的相互关系，然后得出一个新的值，它是在连续空间做积分计算，然后在离散空间内求和的过程。在计算机视觉里面，就是把小区域内的信息统计抽象出来。
基于HoG特征的物体检测，和对应的SVM分类器组合起来，就是DMP 算法。
是一种对人脑更精确的模拟。