Qlik Sense中处理SQL语句的流程

1：拿到一个数据首要的是开始做ETL(详情见ETL)

 1： 创建ETL

 

 2： 然后在ETC中选择数据源

 3： 然后给注释/******注释表明这个数据的表名*******/

 4： 然后自己给的数据的表名

 5： 数据源的来源

 6： Load:

 7： From 数据源的路径

 8： Store 数据的表名 INTO [lib://qvd (rexel-cn_biuser01)/基础数据零件自己给的文件的名称.QVD];

 9： Drop Table 数据的表名;

10：Exit Scrip;

       ETL例子：

　　 /**CUSTOMER_ORDER_LINE**/

　　[CUSTOMER_ORDER_LINE]:

　　LIB CONNECT TO 'test oracle odb (rexel-cn_biuser01)';

　　LOAD "ORDER_NO",

　　"LINE_NO",

    　"REL_NO";

　　 SQL SELECT "ORDER_NO",

    　 "LINE_NO",

    　 "REL_NO"

　　FROM IFSAPP."CUSTOMER_ORDER_LINE_TAB";

　   Store CUSTOMER_ORDER_LINE INTO [lib://qvd (rexel-cn_biuser01)/基础数据零件SJS_INVENTORY_PART_TAB.QVD]; //Store=储存

　　Drop Table CUSTOMER_ORDER_LINE;

　　Exit Script;

2：ETL抽取数据存到本地或者服务器上面

3：开始剖析SQL语句

4：剖析SQL语句步骤 

      a:首先分析哪些是事实表，哪些是维度表（用以确定连接的方式Left Join,Right Join,Inner Join等等）

　   b:然后再看from和where条件（用以确定哪些字段是要作为关联字段使用的） 

      c:最后分析每一条字段或者每一个函数的意义（例如需要哪些字段作为参数之类的一些问题）

      d:最终确定每一个字段的描述正确

 

5：确定哪些作为维度，哪些作为度量，最终实现什么样的效果图表

6：最后比较值先在PL/SQL中用select [字段]  from [ 表名] where 条件 ，用查出来的值和你最后的值进行比较，核对。 

                              Qlik Sense 中发现数据不对时，怎么核对数据