1.union
union的使用场景
当hive使用连接查询时它有一个必要的限制，必须要两个结果集有关系才能进行连接，
当两个结果集没有任何关系时可以用union关键字进行两个结果集的集合展示
union的特性
union在查出结果集会对结果集进行排序，这是mapreduce的特性
union使用时候可以去重，如果不希望去重可以使用union all，但是union all不排序
union使用的前提是每个结果集使用的表头必须是相同的字段
2.hiveSQL的优化措施
hive中使用mapjoin提高sql语句的执行效率的原理是:它会把小表全部读入内存中，在map的时候
直接拿另外一张表的数据和内存中的数据做匹配，进行join操作，这样省去了reduce
(1)设置参数来优化
在同一个sql中的不同job是否可以同时运行,加快SQL执行的速度
set hive.exec.parallel=true;
增加同一个sql允许并行任务的最大县城数
set hive.exec.parallel.thread.number=8;
(2)用mapjoin的设置参数
是否忽略mapjoin标记
hive.ignore.mapjoin.hint=true
开启自动mapjoin
hive.auto.convert.join = true
(3)mapjoin的配置参数
set hive.auto.convert.join=true; 将小表刷入内存中，默认true
set hive.ignore.mapjoin.hint=true; 是否忽略mapjoin hint 即mapjoin标记，默认true
set hive.mapjoin.smalltable.filesize=2500000; 表示2500000以下的都叫小表
(4)mapjoin的注意实现
left outer join的左边必须是大表
right outer join的右表必须是大表
inner join左表或右表均可以是大表
full outer join不能使用mapjoin
mapjoin支持小表为子查询
mapjoin可以使用不等值连接或者使用or连接多个条件