import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
'''
使用plt.xlim设置x坐标轴范围：(-1, 2)；
使用plt.ylim设置y坐标轴范围：(-2, 3)；
使用plt.xlabel设置x坐标轴名称：’I am x’
使用plt.ylabel设置y坐标轴名称：’I am y’；
'''
plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')
# 使用plt.xticks设置x轴刻度：范围是(-1,2);个数是5.
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)#设置x轴的刻度
#使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称,前面的参数是刻度，后面的参数是名称
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really good$'])
ax = plt.gca()#获取当前坐标轴的信息
ax.spines['right'].set_color('none')#spines函数设置边框：右侧边框设为默认白色
ax.spines['top'].set_color('none')#顶端边框设为默认颜色白色
# todo 调整坐标轴
# 使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置：bottom.（所有位置：top，bottom，both，default，none）
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#把x坐标放在x坐标轴的下面
# 使用.spines设置边框：x轴；使用.set_position设置边框位置：y=0的位置；（位置所有属性：outward，axes，data）
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
# 使用.yaxis.set_ticks_position设置y坐标刻度数字或名称的位置：left.（所有位置：left，right，both，default，none）
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
# 使用.spines设置边框：y轴；使用.set_position设置边框位置：x=0的位置；（位置所有属性：outward，axes，data） 使用plt.show显示图像.
plt.show()
xy坐标的范围可以通过lim来实现，坐标轴名称也很好实现
plt.xticks([-1,2,5])表示设置x轴的刻度，在-1到2之间，有5个刻度
还可以给刻度添加名字
ax = plt.gca（）用于获取当前坐标轴的信息
ax.spines('top').set_color('none') 把顶端边框设为默认的颜色白色
还可以调整坐标轴的位置