day51 Django的ORM增删改查

内容补充

Django静态文件配置

Django的静态文件在settings.py中的配置一般是这样的：

STATIC_URL = '/static/'

STATICFILES_DIRS = [
    os.path.join(BASE_DIR,'statics'), #文件夹名称尽量不要和别名的名称冲突
]

静态文件的另外一种引入方式

{% load static %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <link rel="stylesheet" href="{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/css/bootstrap.min.css' %}">
</head>
<body>

</body>
<script src="{% static 'jquery.js' %}"></script>
<script src="{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/js/bootstrap.min.js' %}"></script>
</html>

携带数据按钮

编辑按钮携带数据，主要是通过get请求和路径参数的方式：

<a href="{% url 'book_edit' %}?book_id={{ book.id }}" class="btn btn-warning btn-sm">编辑</a>

<a href="/book/edit/{{ book.id }}/" class="btn btn-warning btn-sm">编辑</a>

<a href="{% url 'book_edit' book.id %}" class="btn btn-warning btn-sm">编辑</a>

带参url反向解析

url别名反向解析时如果需要参数，HTML代码中可以在别名后直接加上参数：

{% url '别名' 3 %}

实际上在模板渲染时，路径被渲染为/index/3/的形式。所以，在路由分发时，我们可以使用正则传参的方式，把参数传递给视图函数：

url(r'^index/(d+)/',views.index,name='index');

如果在views视图反向解析时需要传入参数，我们只需增加arg参数即可：

reverse('index',args=(3,))    # /index/3/

13个查询接口

`all()`

查询所有结果，结果是queryset类型

`filter(**kwargs)`

它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型：

Book.objects.filter(title='linux',price=100)

里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系的我们后面再学，直接在这里写是搞不定or的。

除了直接使用objects对象外，还可以使用queryest使用filter方法：

ret = models.UserInfo.objects.all().filter()

get(**kwargs)

返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。

Book.objects.get(id=1)

`exclude(**kwargs)`

排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个exclude，返回值是queryset类型

Book.objects.exclude(id=6)

返回id不等于6的所有的对象，或者在queryset基础上调用

Book.objects.all().exclude(id=6)

`order_by(field)`

queryset类型的数据来调用，对查询结果排序，默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型

models.Book.objects.all().order_by('price','id')

直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了，也就是 order_by('-price')。order_by('price','id') 是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序

`reverse()`

queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型

`count()`

queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询（QuerySet）的对象数量。

ret = models.UserInfo.objects.all().count()

`first()`

queryset类型的数据来调用，返回第一条记录

Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()

得到的都是model对象，不是queryset

`last()`

queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录，使用方法与first相同。

`exists()`

queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits，比如：

all_books = models.Book.objects.all().exists()

翻译成的sql是：

SELECT (1) AS a FROM app01_book LIMIT 1

就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据，效率就高了很多。

`values(*field)`

用的比较多。queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列。只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。

queryset调用：

ret = models.UserInfo.objects.all().values('age','username')

objects调用--对所有数据进行取值：

ret = models.UserInfo.objects.values('age','username')

`values_list(*field)`

它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

`distinct()`

values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录

ret = models.UserInfo.objects.all().values('age','username').distinct()
ret = models.UserInfo.objects.values('age','username').distinct()

MRO创建时间的格式

创建时,日期字段数据的添加方式

        models.Book.objects.create(
            # publish_date = "2019-08-01",  字符串
            # publish_date = datetime.datetime.now(), 时间日期数据
        )

update和delete

update更新数据时，只能使用queryset类型数据：

models.Book.objects.filter(id=2).update(username='xxx')  #update的调用者是queryset类型数据

delete删除数据时，可以使用queryset类型数据，也可以直接使用数据对象：

models.Book.objects.filter(id=2).delete()
models.Book.objects.get(id=2).delete()

练习

查询某某出版社出版过的价格大于200的书籍
查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）