开文序

最近看新闻，发现高考都考Python了，随着人工智能的火热，学数据科学的人越来越多了！但对于数据行业本身来说，现象级的火热，这并不是什么好事。
方丈高楼平地起，无论做什么事，基础都是最重要的。数据统计，朋友圈中最受欢迎的文章内容是格局，思维，战略，用人，国学，成功学等等，有忽悠别人的，也有自我忽悠的。经历了太多人，实战了太多事，而立之年，学会了没用的观点尽量少说；每个阶层的人都想变的优秀，但是浮躁心态下的急于求成，必然会为日后的失败买单！
说回Python，2017年，我分享了好多关于数据算法，关于机器学习的内容，但看到数据分析部落伙伴们的评论和私信，觉得好多人基础不牢，是不该过早的看到这样的分享；因此2018，做为数据分析部落的分享人之一，我会跟大家从基础开始梳理数据科学的基础内容，6个月的时间，如果大家努力的学习，工资一定会翻倍，到时没翻倍，截图给我，我发红包！
最后总结：学习数据科学，基础很重要！
下面，我们开始Python基础前传的分享，跟jacky一起，努力成为更好的自己！

学习Python的捷径

学习Python这门数据领域最火编程语言，到底有没有捷径？

有，捷径就是3个字：写博客

1.写博客的几点理由

快速记忆
- 一定要自己写博客，不要复制粘贴和转载，自己把学到的内容记录下来，等于记忆了N多遍，这些整理也会成为自己的知识体系；
便于查找
- Python作为一个技术应用工具，并不是什么都需要我们记住的，在做具体的项目时，我们需要把我们的知识积淀记录下来，随时调用
技能复盘
- 每一处写错的地方，别人会质疑，有了质疑，才会改正，才能提高

2.博客推荐

(1) 第三方博客

csdn或者博客园
- 大部分程序员和数据科学家都在这两个博客分享内容

(2)自搭博客

github博客
- github是什么？是一个代码仓库，它会免费给我们提供一个服务器（我们不用买域名，也不用买服务器），很多人会把代码上传到github上
  - 特别注意：自己公司的代码不要上传至github

2018，每天5分钟，数据分析部落与您一同，成就更好的自己！