mysql 单表查询

通配符“*”

SELECT * FROM xc_disk_file;

使用通配符返回所有的列
按照表定义时的顺序显示
除非查询表中所有数据否则不建议使用通配符，虽然减少了输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据会见底查询和程序效率

查询指定字段

SELECT id,file_type FROM xc_disk_file;

按照格式 select 列名 from 表名
列名之间用“,”分隔可以指定多个列

查询指定记录

SELECT id,file_type

FROM xc_disk_file

WHERE id > 10;

在查询指定字段基础上，使用where
where 后面添加条件判断符

运算符说明

判断符 IN、NOT

SELECT pid,pname,market_price
    -> FROM product
    -> WHERE pid IN(30,40)
    -> ORDER BY market_price;

IN 关键字后用括号包围一个集合，集合中是一个或者多个检索条件，满足条件的记录会被查询出来
如图查询出 pid 是 30、40 的数据
NOT 关键字，WHERE pid NOT IN(30,40)，可以查出所有pid不是30、40的数据

判断符 BETWEEN..ADN..

SELECT pid,pname,market_price
FROM product
WHERE market_price BETWEEN 100 AND 200
ORDER BY market_price;

BETWEEN..AND.. 表示某一范围内的集合
包含两端点，如上查询价格为[100,200]中的数据，包含100、200

判断符 LIKE

LIKE与匹配符搭配，进行查找

百分号通配符 “%”,匹配多字符

SELECT pid,pname 
FROM product
WHERE pname LIKE "%女装%"

查询所有名字中有女装的商品
%表示任意字符，也可以是0字符

下划线通配符 “_”,匹配单字符

SELECT pid,pname,shop_price
FROM product
WHERE shop_price LIKE "__9"

查询所有价格三位数，个位为9的商品
一个“_”代表一个占位符，匹配一个字符

判断符 IS NULL

SELECT oid,addr
FROM orders
WHERE addr IS NULL

查询地址为空的订单
IS NULL表示空值，当数据库字段设计时允许为NULL时才有
注意空值不是字段值为0，也不是空字符串

逻辑运算符 AND

SELECT pid,pname,shop_price,is_hot
FROM product
WHERE shop_price > 300 AND is_hot = 1

查询价格大于300，且热门商品
AND就像&&，需要同时满足几个条件，可以理解成过滤的作用

逻辑运算符 OR

SELECT pid,pname,shop_price,is_hot
FROM product
WHERE shop_price > 300 OR is_hot = 1

查询价格大于300的商品，以及热门商品
OR表示多个条件满足其中一个即可
AND的优先级高于OR

处理查询结果

查询结果不重复 : DISTINCT 关键字

SELECT DISTINCT pname
FROM product

pname中有许多同名的数据，使用DISTINCT修饰pname消除重复记录值

查询结果进行排序 ORDER BY

单列排序

SELECT pid,pname,shop_price,is_hot
FROM product
ORDER BY shop_price

通过ORDER BY将查询结果按照价格进行升序排列

多列排序

SELECT pid,pname,shop_price,is_hot
FROM product
ORDER BY shop_price,is_hot

在单列排序的基础上，加上一个条件is_hot表示是否热门
多列排序首先第一列要有相同值，再比较第二列
以上语句先比较价格的高低，相同价格的再比较是否热门，热门用0,1表示

指定排序方式：DESC、ASC

SELECT pid,pname,shop_price,is_hot
FROM product
ORDER BY shop_price DESC

通过价格对商品进行降序排序，使用DESC关键字
升序排序使用ASC，默认为升序排列，所以当升序时可以不写ASC

分组查询 GROUP BY

SELECT pid,shop_price,COUNT(*) AS TOTAL
FROM product
GROUP BY shop_price
ORDER BY pid

根据商品价格进行分组，使用GROUP BY shop_price表明
统计统一价格的商品有多少COUNT(*) AS TOTAL
如果想查看分组中某一字段的详情可以使用GROUP_CONCAT(market_price)，如下：

SELECT pid,shop_price,GROUP_CONCAT(market_price) AS mprice
FROM product
GROUP BY shop_price
ORDER BY pid

查看统一shop_price的market_price

GROUP BY

使用 HAVING 过滤分组

SELECT pid,shop_price,GROUP_CONCAT(market_price) AS mprice
FROM product
GROUP BY shop_price HAVING COUNT(market_price) > 1
ORDER BY pid

按照shop_price进行分组，且满足他们的有一种以上的market_price

注意点： WHERE 和 HAVING 均起过滤作用，两者之间的区别在于，WHERE在分组之前进行过滤，HAVING在分组之后过滤。以上面的查询语句举例，即先查询出所有相同shop_price的记录，再在其基础上判断相同shop_price的商品是否有多种market_price。

使用 WITH ROLLUP 统计记录数量

SELECT pid,shop_price,COUNT(*) AS TOTAL
FROM product
GROUP BY shop_price WITH ROLLUP

GROUP BY 分组后使用 WITH ROLLUP，在显示结果最后添加一条记录，统计所有 TOTAL 数量

限制查询结果 LIMIT

SELECT pid,shop_price
FROM product
LIMIT 4

按照条件显示头 4 条记录

SELECT pid,shop_price
FROM product
LIMIT 4,3

显示第 5 条开始，共 3 条记录

所以从以上结果可以看出 LIMIT 指定查询的位置向后偏移一位，LIMIT m,n 从第 m + 1 条结果开始显示， LIMIT m 就像 LIMIT 0,m 一样。所以LIMIT 1,1 返回什么呢？

返回的是第二条结果，而不是第一条。

使用集合函数查询

COUNT() 函数

SELECT pid,shop_price,COUNT(*) AS TOTAL
FROM product

SELECT pid,shop_price,COUNT(pdesc) AS TOTAL
FROM product

COUNT(*) 查询所有记录行总数，不管某列是否有为空值
COUNT(expt) 查询指定列下的记录行数，忽略该列为空值的记录
空值的意思是 NULL，如果是空的字符串也会进行计数

SUM() 函数

SELECT SUM(shop_price) AS price_total,COUNT(shop_price) AS price_count
FROM product
WHERE shop_price = 119

SUM()

查询价格为 199 的商品有多少用 COUNT()
查询价格为 199 的商品总价格为多少用 SUM(),即数量 * 单价

AVG() 函数

SELECT AVG(shop_price) AS price_avg
FROM product
WHERE pid >= 1 AND pid <= 5

查询指定列的平均值
AVG() 查询每列平均值，所以查询多列的平均值需要在每一列中加上AVG()

MAX() 函数

SELECT MAX(shop_price) AS max
FROM product

查询最大值

SELECT market_price,MAX(shop_price) AS max
FROM product
GROUP BY market_price

可以和 GROUP BY 组合使用，表明分组中的最大值
如上查询相同 market_price 中，shop_price 最大的
前面的函数也都能和 GROUP BY 组合使用

MIN() 函数

SELECT market_price,MAX(shop_price) AS max,MIN(shop_price) AS min
FROM product
GROUP BY market_price

表示最小值，用法同MAX()
以上将最大值和最小值一起查询出来，可以对比一下看看