今天看到的一篇比较有趣又结合现在实际的Python文章，现在分享给大家。
双十一来啦，自从阿里巴巴提出双十一狂欢节之后，双十一已经逐渐摆脱了“光棍节”的代称，而是逐渐的成为全民购物狂欢的代名词。一年一度的购物狂欢，刺激着广大的消费群体，也让店家们赚的盆满钵满。而双十一的一大看点，就是双十一的战绩，看看一天的时间内，能够有多少成交额。
我是一个Python开发，学了数据分析，机器学习这么多知识，不如用Python来预测一把今年的双十一的成交金额是多少。想想也很有趣，说干就干，动手写代码，整个代码大概20行，短小精悍，一起来看一下。
在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:1156465813，群里都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2020最新的Python进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴！
1.准备数据
巧媳妇难为无米之炊，要预测价格必须要有历史数据，于是小编从网上找了一些历史的淘宝，天猫的成交金额数据。从2009年以来，双十一淘宝/天猫的成交额就不断的刷新着新的历史记录，下表展示的是从2009年到2019年的十年中，淘宝/天猫的双十一成交额。
可以看到，从2009年的0.52亿到2019年的2684亿，成交额足足翻了5100多倍，这不仅仅代表着电商近十年来的迅速蓬勃发展，更是国人富起来的表现！转眼间2020年的双十一就要来了。所以我们就来预测一下，今年的双十一，淘宝/天猫的成交额能够达到的高度。
二.20行代码预测
对于数据的预测，这里采用numpy库的polyfit来进行最小二乘法拟合。首先我们来看一下数据的分布。
x坐标我们从2009年开始，依次减去2009得到x数值，对于values就是每年的成交额。可以看到，数据呈现一定规律的增长方式，我们首先来进行二次拟合，程序如下所示。
首先，程序中，首先利用polyfit函数来进行拟合，并通过matplotlib库来将拟合结果可视化，最后利用R2进行拟合优度评价。这里的R2大家可以理解为一个指标，其数值一般介于0和1之间，且数值越大说明拟合的效果越好。二次拟合的结果如下:
可以看到数据拟合的可视化结果是非常不错的，而且R2达到了0.99963。拟合的二次方程式为：
30.24 x^{2} - 35.07 x + 7.375
把2020年，也就是x的值为11时带入上式，可以得到，预测的结果约为3281亿。接下来我们再来进行一个三次拟合，来看一下拟合的效果。
可以看到，三次拟合的效果也是不错的，而且R2指数为0.99964，要优于二次拟合，其拟合的三次方程为：
0.1271 x^{3} + 28.33 x^{2} - 27.8 x + 2.797
将11带入上式可以得到2020年的预测成交额约为3294亿。与二次拟合预测的结果相差不大，可见，2020年预测的成交额在3281亿~3294亿上下浮动。
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