说明

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 2015年05月25日    

之前在csdn写博客，可是csdn经常进不去，所以转战博客园，就用了一键博客搬家功能,其中诺有版面问题，请来这边：http://blog.csdn.net/shouhuxianjian

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博文导航：

深度学习：

0、从AlexNet开始发展至今的综述

1、CNN结构综述

2、CNN可视化综述

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目标检测：

0、非极大抑制

1、简单介绍及目标检测目录

2、faster r-cnn

3、yolo v1，  yolo v2

4、ssd

5、rfcn

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人脸检测：

0、综述

1、级联CNN

2、Multi-view face detection&& MTCNN

3、Hybrid-Resolution

4、Face R-CNN

5、SSH

6、FaceBoxes 

7、S^3FD

8、Face R-FCN

9、PyramidBox 

10、DSFD

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人脸识别：

0、综述

1、MTCNN的人脸对齐方式

2、FaceNet

3、Center Face 

4、L-Softmax Loss

5、L2-Norm Softmax Loss

6、ArcFace

7、MobileFaceNet

8、MobiFace

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特征提取器：

0、目录及对应参考文献

1、VGG

2、inception v1(googlenet)，

      inception v2(BN)，

      inception v3，

      inception v4 ;

#在inception v3论文中，作者定义了inception v2 和v3，然而在inception v4论文中，作者又把BN作为inception v2。

3、ResNet，ResNet V2

4、DenseNet

5、SENet

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 PS：神经网络模型结构zoo 

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循环神经网络：

1、目录及对应参考文献

2、简单的综述

3、QRNN

4、SRU

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 对抗生成网络：

 1、目录及对应参考文献

 2、引言

 3、Vanilla GAN

 4、Improved GAN

 5、EBGAN

 6、LSGAN

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Hinton的CSC321课程（完结，待文字润色）：

1、lecture1-NN的简介

2、lecture2-NN结构的主要类型的概述和感知机

3、lecture3-线性神经元和算法

4、lecture4-神经网络在语言上的应用

5、lecture5-对象识别与卷积神经网络

6、lecture6-mini批量梯度训练及三个加速的方法

7、lecture7-序列模型及递归神经网络RNN

8、lecture8-RNN的训练方法之二三

9、lecture9-提高模型泛化能力的方法

10、lecture10-模型的结合与全贝叶斯学习

11、lecture11-hopfiled网络与玻尔兹曼机

12、lecture12-玻尔兹曼机和受限玻尔兹曼机

13、lecture13-BP算法的讨论和置信网

14、lecture14-RBM的堆叠、修改以及DBN的决策学习和微调

15、lecture15-自动编码器、语义哈希、图像检索

16、lecture16-联合模型、分层坐标系、超参数优化及本课未来的探讨

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Deep Learning：

1、deep learning 的综述

2、Notes on Convolutional Neural Networks

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 Machine Learning：

1、机器学习评判指标

2、KNN-笔记(1)，KNN-笔记(2)

3、线性降维-笔记(1)，线性降维-笔记(2)

4、adaboost-笔记(1)

5、贝叶斯-笔记(1)

6、决策树-笔记（1）

7、SVM-笔记(1)

8、logistic回归和最大熵

9、高斯分布-笔记(1)；    高斯混合模型

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 Clustering：

1、测度

2、评估方法

3、谱聚类

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 python：

1、python2.1-原理之琐碎技巧

2、Python2.2-原理之类型和运算

3、Python2.3-原理之语句和语法

4、Python2.4-原理之函数

5、Python2.5-原理之模块

6、Python2.6-原理之类和oop（上）

7、Python2.6-原理之类和oop（下）

8、Python2.7-异常和工具

9、

10、

11、Python3.1-标准库之Numpy

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Theano

1、Theano1.1-安装

2、Theano2.1.1-基础知识之准备工作

3、Theano2.1.2-基础知识之第一步：代数

4、Theano2.1.3-基础知识之更多的例子

5、Theano2.1.4-基础知识之图结构

6、Theano2.1.5-基础知识之打印出theano的图

7、Theano2.1.6-基础知识之在thenao中的求导

8、Theano2.1.7-基础知识之设置的配置和编译模式

9、Theano2.1.8-基础知识之装载和保存

10、Theano2.1.9-基础知识之条件

11、Theano2.1.10-基础知识之循环

12、Theano2.1.11-基础知识之稀疏

13、Theano2.1.12-基础知识之使用GPU

14、Theano2.1.13-基础知识之PyCUDA、CUDAMat、Gnumpy的兼容

15、Theano2.1.14-基础知识之理解为了速度和正确性的内存别名

16、Theano2.1.15-基础知识之theano如何处理shapre信息

17、Theano2.1.16-基础知识之调试：常见的问题解答

18、Theano2.1.17-基础知识之剖析theano的函数

19、Theano2.1.18-基础知识之theano的扩展

20、

21、

22、Theano2.1.21-基础知识之theano中多核的支持

23、Theano3.1-练习之初步介绍

24、Theano3.2-练习之数据集及目标函数介绍

25、Theano3.3-练习之逻辑回归

26、Theano3.4-练习之多层感知机

27、Theano3.5-练习之深度卷积网络

28、

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CUDA：

1、CUDA1-hello world

 、CUDA1.1-函数类型限定符与变量类型限定符

 、CUDA2.1-原理之索引与warp

 、CUDA2.2-原理之存储器访问

 、CUDA2.3-原理之任意长度的矢量求和与用事件来测量性能

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opencv：

1、opencv1-安装及资料

2、opencv2-新特性及Mat

3、opencv3-core之基本操作

4、opencv4-highgui之视频的输入和输出以及滚动条

5、opencv5-objdetect之级联分类器

6、opencv6.1-imgproc图像处理模块之平滑与形态学操作

7、opencv6.2-imgproc图像处理模块之图像尺寸上的操作及阈值

8、opencv6.3-imgproc图像处理模块之边缘检测

9、opencv6.4-imgproc图像处理模块之直方图与模板

10、opencv6.5-imgproc图像处理模块之轮廓

11、opencv7-ml之svm

12、opencv8-GPU之相似性计算

13、

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computer vision：

1、灰度图与彩图的双边滤波

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cpp：

1、