写一写把paddle静态图改写成动态图的notes。一是很多网络自己不太了解，二是paddle动态图很多不了解。在这里简单记一下，之后有时间好好整理。
fluid.layers.softsign
softsign激活函数
fluid.layers.reduce_mean
对指定维度上的Tensor元素进行平均值算，并输出相应的计算结果。reduce_sum类似。
fluid.layers.sequence_pool
动态图还不支持。
将对输入的LoDTensor进行指定方式的池化（pooling）操作。通过指定pool_type参数，将输入的每个序列（sequence）在最后一层lod_level上或时间步（time-step）上对特征进行诸如sum、average、sqrt等池化操作。
比如有个sequence的batch
[[0, 1, 2], [2, 3], [4, 5, 6, 7]]
这里池化的size分别是3， 2， 4。就是对这三个sequence分别做pool，比如maxpool的结果就是。[2, 3, 7]