python中的模块

collections模块

collections模块在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上 还提供了几个额外的数据类型,ChainMap、Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等

1、namedtuple   #生成可以使用名字来访问元素内容的tuule子类

2、dque   #双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象

3、Counter  #计数器,主要用来计数

4、OrdereDict    #有序字典

5、defaultdict     #带有默认值的字典

nametuple

是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素 我们用nametuple可以很方便的定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用

deque

使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,应为list是线性存储,数据量大的时候插入和删除效率极低 deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表适合用于队列和栈 deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效的往头部添加或删除元素

defaultdict

使用dict时,如果引用的key不存在,就会抛出keyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaltdict 默认值是调用函数函数返回的,而函数在创建defaultict对象时传入 除了key不存在时返回默认值,defaultdict的其他行为跟dict完全一样

OrderedDict

使用dict时,key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定key的顺序,如果要保持key的顺序,可以用OrderedDict

deque

使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,应为list是线性存储,数据量大的时候插入和删除效率极低,deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表适合用于队列和栈, deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效的往头部添加或删除元素

defaultdict

使用dict时,如果引用的key不存在,就会抛出keyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaltdict。默认值是调用函数函数返回的,而函数在创建defaultict对象时传入,除了key不存在时返回默认值,defaultdict的其他行为跟dict完全一样 PS:OrderedDict的key会按照插入的顺序排列,不是key本身排序

PS:OrderedDict可以实现一个FIFO(先进先出)的dict,当容量超出限制时,先删除最早添加的key

Counter

是一个简单的计数器,例如统计字符出现的次数 Counter实际上也是dict的一个子类

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