集合
集合是无序的对象集，它和字典一样使用花括号，但没有键值对的概念。集合属于可变的数据类型，一般用于保持序列的唯一性—— 也就是同样的元素仅出现一次。
在使用集合时一定要注意集合的“无序”和“唯一”两个特点，避免出错。
一、集合的创建
s = set() # 创建一个空集合
s1 = {} # 这是创建一个空字典，而非集合
print(type(s1))
# <class 'dict'>
s2 = {2, 'hello', True, 3.14} # 创建四个元素的集合
集合的元素是唯一的，当集合出现不唯一的字符时，创建的集合中只会保存一个。
set1={1,2,3,3,4,2}
print(set1)
# {1, 2, 3, 4}
注意：布尔值True和False在底层分别是以1和0保存的，因此如果同时出现在集合中的时候，会去掉后面的值。
set2 = {3.14, True, 'Jack', 1, ''} # 去除1
print(set2)
# {'', True, 3.14, 'Jack'}
二、添加元素
语法：s.add(x)
将元素X添加到集合S中，如果元素存在，则不进行任何操作。
s={'Jack','Rose',"Mery"}
s.add('John')
print(s)
# {'Rose', 'Mery', 'John', 'Jack'}
三、删除元素
语法：s.pop()
随机删除集合里的一个元素。
s = {'Jack', 'Rose', "Mery"}
s.pop() # 随机删除
print(s)
# {'Rose', 'Jack'}
语法：s.remove(element)
删除集合里指定（element）的值，如值不存在，报错。
s = {'Jack', 'Rose', "Mery"}
s.remove('Rose')
print(s)
# {'Mery', 'Jack'}
四、集合合并
语法：s.update(iterable)
将可迭代对象iterable拼接到s1里，去重。
s1 = {'Jack', 'Rose', "Mery"}
s2={'Rose','john'}
s1.update(s2) # 集合拼接
print(s1)
# {'Rose', 'Jack', 'john', 'Mery'}
l1=['Rose','john']
s1.update(l1) # 列表拼接
print(s1)
# {'Rose', 'Jack', 'john', 'Mery'}
五、清空元素
将集合清空，留下一个空集合set（）
s = {'Jack', 'Rose'}
s.clear()
print(s)
# set()
六、集合运算
- set支持减法运算符(求set1和set2的差集，set1中有，set2中无）
- set支持&运算符(求set1和set2的交集，set1中有，set2中也有）
- set支持|运算符(求set1和set2的并集，set1有，或set2中有）
- set支持^运算符(求set1和set2的交集的补集）
- set不支持加法运算符
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {3, 4, 5, 6, 7}
print(set1 - set2)
# {1, 2}
print(set1 & set2)
# {3, 4, 5}
print(set1 | set2)
# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(set1 ^ set2)
# {1, 2, 6, 7}
print(set1 + set2)
# TypeError
集合方法
合集：使用union（）方法。（同|运算符）
print(set1.union(set2))
# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
交集：使用intersection（）方法（同&运算符）
print(set1.intersection(set2))
# {3, 4, 5}
差集：使用difference（）方法（同减号运算符）
print(set1.difference(set2))
# {1, 2}
七、集合存储原理
集合存储原理同字典存储原理相似，区别是字典里的键是可哈希，而集合里所有元素是可哈希，即内部通过哈希函数把值转换成一个数字。
v = hash('Jack')
print(v) # 8690505197273509452
v1 = hash((11, 22, 33, 44))
print(v1) # 8386256510965472093
目前可哈希的数据类型：int、bool、str、tuple，而list、set是不可哈希的。
总结：集合的元素只能是int、bool、str、tuple。
- 转换成功
v1=[11,22,33,12,11,99] v2=set(v1) print(v2) #(11,22,33,12,11,99)
- 转换失败
v1=[11,22,['zhangsan','lisi'],33] v2=set(v1) #报错，元素是列表，不可哈希
集合在底层也采用哈希算法，因此集合的查找效率非常高（数据量大了才明显），原理在字典中叙述过，可以参考字典2。