优化问题中什么形式有闭式解

闭式解也被称为解析解,与数值解对应。

解析解(analytical solution)就是一些严格的公式,给出任意的自变量就可以求出其因变量,也就是问题的解, 他人可以利用这些公式计算各自的问题.所谓的解析解是一种包含分式、三角函数、指数、对数甚至无限级数等基本函数的解的形式。用来求得解析解的方法称为解析法〈analytic techniques、analytic methods〉,解析法即是常见的微积分技巧,例如分离变量法等。解析解为一封闭形式〈closed-form〉的函数,因此对任一独立变量,我们皆可将其带入解析函数求得正确的相依变量。因此,解析解也被称为闭式解。

1. “什么形式的函数有闭式解以及闭式解的形式是什么样?”
这完全看问题形式,常见的比如二次的凸的优化目标,以及个别凹的二次优化目标(比如PCA的优化目标)有闭式解。对于一般的可导的凸问题 min_x f(x),一般只要你能够设法把 	riangledown f(x) = 0 中的x单独移到等式一边,就有闭式解,或者巧妙得构造一个解,证明其它解的函数值一定大于你构造的解也可以。然而,有闭式解并不意味着能够绕开优化算法降低计算的复杂度(比如PCA的优化目标)。

作者:li Eta
链接:http://www.zhihu.com/question/40023013/answer/84312533
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

原文地址:https://www.cnblogs.com/shishupeng/p/5390003.html