使用arcgis按掩膜批量处理MODIS.tif数据提取研究区.shp边界的python代码

在输入代码之前，需要先用arcgis把需要处理的数据导入，再把研究区shp导入，然后定义投影，先掩膜处理一个数据，再进行下一步输入代码批量处理数据的步骤。如果

不先定义投影，可能会出现输入代码不执行的情况。 

import arcpy
import glob
import os

arcpy.CheckOutExtension('Spatial')

# 指定先前拼接后的遥感影像所在目录
inws = r"D:NDVIMOD13A3RIPE2016MOD13A3RIPE"

# 指定裁剪后的影响存放目录
outws = r"D:NDVI	est"

# 指定shp范围边界文件，即目标区域的边界
mask = r"D:NDVIgisyanjiuquyangdianyanjiuquydxz.shp"

# 利用glob包，将inws下的所有tif文件读存放到rasters中
rasters = glob.glob(os.path.join(inws, "*.tif"))

# 循环rasters中的所有影像，进行按掩模提取操作
for ras in rasters:
    outname = os.path.join(outws, os.path.basename(ras).split(".")[0] + "_clp.tif")  # 指定输出文件的命名方式（以被裁剪文件名+_clip.tif命名）
    out_extract = arcpy.sa.ExtractByMask(ras, mask)  # 执行按掩模提取操作
    out_extract.save(outname)  # 保存数据

效果如图