Data Augmentation：数据增强

1. Data Augmentation：对数据进行增强，即对已有的数据进行翻转、平移或旋转等，得到更多的数据，避免过拟合，使得神经网络具有更好的泛化效果

①基本的操作：

随机组合：

（1）翻转

（2）旋转

（3）拉伸

（4）剪切

（5）镜头扭曲

②更复杂的操作：

（1）应用PCA

（2）色彩偏移

（3）向正在扫描的图像的所有像素添加偏移量