day11 reduce函数

场景模拟：
　　序列元素在原有基础上加1

常规方法 
　　简单但扩展性查

1 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
2 res    = 0
3 for i in num1:
4     res += i
5 print(res)


函数方法
　扩展性好，代码多

1 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
2 def    reduce_test(array):
3     res = 0
4     for i in array:
5         res += i
6     return res
7 print(reduce_test(num1))

reduce 函数 
　　场景模拟 ：序列内的所有元素相乘
　　内部原理，参数两个，方法以及预处理参数

 1 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
 2 # def multi(x,y):
 3 #     return x*y
 4 # lambda x,y:x*y
 5 def    reduce_test(func,array):
 6     res = array.pop(0)
 7     for i in array:
 8         res = func(res,i)
 9     return res
10 print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num1))

reduce函数支持初始值
　　场景模拟 ：序列内的所有元素相乘，并附加一个初始值一起相乘操作
　　代入初始值后的原理

 1 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
 2 # def multi(x,y):    # 依旧是运算方法简单的话可以用匿名函数替换
 3 #     return x*y
 4 # lambda x,y:x*y
 5 def    reduce_test(func,array,init=None): # 在参数中加入了初始值
 6     if    init is None:
 7         res = array.pop(0)
 8     else:
 9         res=init
10     for i in array:
11         res = func(res,i)
12     return res
13 print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num1,10000))

reduce 函数 
　　在Python3中，reduce（）函数已经被从全局名字空间里移除了，
　　放置在fucntools模块里，通过引入functools模块来调用

1 from functools import reduce
2 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
3 print(reduce(lambda x,y:x*y,num1,10))