人们未能很好地理解无模式（Schemaless）数据结构，重要的是当我们在NoSQL数据库中使用这些数据结构的时候如何权衡它的优缺点。在最近的一次公司活动中， Martin Fowler 就无模式数据结构 和 NoSQL与一致性进行了讨论。
无模式数据结构：
无模式通常被视为NoSQL数据库的一个重大优势，而Martin认为人们未能很好地理解这一领域，同时他介绍了无模式的不同方面以及使用无模式数据结构的优缺点。
Martin讨论的重点是即使在无模式的结构中，依然存在着模式。为了查询数据和寻找信息，你必须理解数据，从而有了一个隐式模式（Implicit Schema），例如代码中的数据定义。与此相对的是关系数据库中的模式，该模式只接受恰当的数据，这是一种显式模式（Explicit Schema）。
Martin在结束讨论时声称，即使在某些情况下无模式非常有用，但大多数时候 “隐式模式==坏事（Bad Thing）”，并推荐使用显式模式从而使数据拥有一个清晰的描述。但是他同样也指出模式并非固定的存储模式；它可以在同一契约下具有更多的形式，例如一个数据访问层或XML模式。
NoSQL与一致性
在本次演讲中Martin着眼于NoSQL数据库一致性的两个方面。
逻辑一致性涉及在一个数据库中工作时如何保持数据一致性。对于大多数NoSQL数据库（图形数据库除外）来说，使用聚集（aggregate）（来自领域驱动设计中的一个概念，即在同一时间存储的一个对象群集）是避免数据不一致的一个显著方式。
当描述同一数据在多个不同地点的复制一致性时，Martin介绍了CAP 理论。而数据一旦通过网络完成复制后，他将该问题简化为如何在一致性和可用性之间做出选择。他强调了这并非是一个技术问题，这是在一致性和可用性优先级方面的一个业务选择。
最后，Martin以软件设计的价值和技术债务的讨论结束了该次演讲。