利用 psyco 让 Python 程序执行更快

Python 和其他的脚本语言在性能上跟一些编译语言（如C语言）比较要差不少，例如这里有两个用 C 和 Python 语言编写的斐波纳契数列计算程序：

C语言：

01
int fib(int n){

02
   if (n < 2)

03
     return n;

04
   else

05
     return fib(n - 1) + fib(n - 2);

06
}

07
 
08
int main() {

09
    fib(40);

10
    return 0;

11
}

Python语言：

1
def fib(n):

2
  if n < 2:

3
     return n

4
  else:

5
     return fib(n - 1) + fib(n - 2)

6
fib(40)

下面是执行的时间比较：

1
$ time ./fib

2
3.099s

3
$ time python fib.py

4
16.655s

正如我们说预想的，C 程序比 Python 要快很多，在我们这个例子中要快 5 倍之多。

尽管在 Web 环境中，指令执行的速度并不重要，因为瓶颈是在 I/O 上。但我也同时在其他地方使用 Python ，因此让我们来看看如何优化 Python 程序的执行速度。

首先需要安装 Psyco，在 Linux 下可以这样：

1
sudo apt-get install python-psyco

然后修改 Python 脚本来调用 psyco：

1
import psyco

2
psyco.full()

3
 
4
def fib(n):

5
  if n < 2:

6
     return n

7
  else:

8
     return fib(n - 1) + fib(n - 2)

9
fib(40)

再次执行的时间是：

1
$ time python fib.py

2
3.190s

只需要 3 秒钟，使用 psyco 后 Python 的执行速度居然跟 C 语言相差无几。Psyco 通过即时编译代码避免逐行解释执行来提升运行速度的。

现在将我大部分 Python 代码加上下列脚本来利用 Psyco 提升运行速度：

1 try:

`2`	`import` `psyco`

`3`	`psyco.full()`

`4`	`except` `ImportError:`

`5`	`pass` `# psyco not installed so continue as usual`