微软研究人员称在语音识别上取得突破

8月29日举行的国际语音通信协会年会上,微软研究人员Dong YuFrank Seide将发表论文,宣布在应用人工神经网络识别大词汇语音上取得重大突破 现有的语音识别技术都需要先训练软件,了解用户的语言模式。而语音识别技术的终极目标是提供即时使用、无特定说话者的自动识别服务——不需要训练、适用于 所有人和不限条件。研究人员指出,语音识别对于移动日益重要,因为声音是智能手机的一种基本接口模式。研究应用人工神经网络改进语音识别早在1980年底 就已起步,但一直未能被商业语音识别系统使用,主要是因为性能不佳。微软研究人员在深度神经网络(deep neural network)上取得突破,使其在性能上能赶上目前最先进的语音识别技术。
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