模拟进化计算 （Simulated Evolutionary Computation) 是近二十年来信息科学、人工智能与计算机科学的一大研究领域，由此所派生的求解优化问题的仿生类算法（遗传算法、演化策略、进化程序），由于其鲜明的生物背景、新颖的设计原理、独特的分析方法和成功的应用实践，正日益形成全局搜索与多目标优化理论的一个崭新分支。
遗传算法（Genetic Algorithm,简称 GA）是通过模拟生物进化过程来完成优化搜索的。
科学研究、工程实际与国民经济发展的众多问题可归结为“最大效益、最小代价”这类典型的优化模型。求解这类模型导致寻求某个目标函数（有解析表达式或无解析表达式）在特定区域上的最优解。