1.吞吐量计算公式
定义：指单位时间内系统处理用户的请求数
从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量。
从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量
对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，它能够说明系统的负载能力
F=NPU*R/T
这里，F表示吞吐量；NPU表示并发虚拟用户个数（Concurreney Virtual User，并发虚拟用户）；R表示每个VU发出的请求数量；T表示性能测试所用的时间；但如果遇到了性能瓶颈，此时吞吐量和VU数量之间就不再符合给出公式的关系。
2.并发用户计算公式
定义：指在客户端的一批用户同时执行一个操作的数量
案例：一个BBS有3000个用户，平均每天大约有400个用户要访问该网络，一天之内，用户从登录到退出的平均时间为4小时，用户只在一天8小时内使用该系统，计算平均并发用户数和并发用户的峰值为多少？
（1）C=nL/T
（2）CU=C+3√C
在公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。
公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算公式，其中CU是指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中的，该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。
根据公式求得：C=400*4/8=200 CU=200+3√200=242
因此平均并发用户数为200人，峰值大约为242人。
说明：并发用户数的统计的方法目前还没有准确的公式，因为不同系统会有不同的并发特点。例如OA系统，统计并发用户数量的经验公式为：使用系统用户数量*(5%~20%)。对于这个公式是没有必要拘泥于计算的结果，因为为了保证系统的扩展空间，测试时的并发用户数量要稍微大一些，除非是要测试系统能承载的最大并发用户数量。
举例说明：如果一个OA系统的期望用户为1000个，只要测试出系统能支持200个并发用户就可以了。
3.思考时间计算公式
定义：用户操作之间的等待时间
如F=NPU*R/T，F表示吞吐量；NPU表示并发虚拟用户个数，每个用户发出请求数R和时间T，其中的R又可以用时间T和用户的思考时间T2来计算得出，R=T/T2，由此可得，吞吐量与NPU成正比，而与T2成反比。
Ts=T/R