引言
需求是公司大领导想要了解每周研发提交的代码量。因为研发人员比较多，想着用 python 做个自动化，定时统计代码量并发送邮件给领导。
统计gitlab代码
首先安装第三方库python-gitlab，里面封装了很多操作 gitlab api 的方法，我们只需要调用这些方法即可。
1、命令安装
pip3 install python-gitlab
2、获取 gitlab 管理员账号的私有令牌，具体在哪不多说了，百度一下或者找 gitlab 的维护人员。
3、登录 gitlab 及一些常用方法
import gitlab # gitlab 代码仓库地址 url_gitlab = 'http://xxxx.com.cn/' # 上面获取的 gitlab 私有令牌 private_token= 'saidfhdfhsud' # 获取 gitlab 可操作对象 gl = gitlab.Gitlab(self.url_gitlab,private_token=private_token,api_version='4') # 获取第一页的 project projects = gl.projects.list() # 获取所有的 project projects = gl.projects.list(all=True) # 获取所有 project 的 name 和 id for i in gl.projects.list(all=True, as_list=False): name = i.name id = i.id # 获取第一页 project 的 name 和 id for i in gl.projects.list(page=1): name = i.name id = i.id # 根据 id 查找项目 project = gl.projects.get(id) # 获取该项目下所有分支 branches = project.branches.list() # 获取指定分支的属性 branch = project.branches.get('master') # 获取改项目下所有commits commits = project.commits.list() # 获取指定commit的info commit = project.commits.get('s9dfsa')
4、统计增量代码
start_time = '2021-02-20' end_time = '2021-02-26' # 先把所有项目查出来，all=True 一定要加上。不然查出来的只有第一页项目 projects = gl.projects.list(all = True) # 遍历每一个项目 for project in projects: # 把每个项目下面的所有分支查出来 branches = project.branches.list() # 然后再遍历每一个分支 for branch in branches: # 获取一段时间内，指定分支的 commits commits = project.commits.list(all= True,query_parameters={'since': start_time,'until':end_time, 'ref_name': branch.name}) # 然后再遍历每个提交记录，查询每个提交记录的人和量 for commit in commits: com = project.commits.get(commit.id) # 提交commit开发者 committer_name = com.committer_name # 提交代码 增量、删除、总量 stats = com.stats # 增量代码 additions = stats['additions']
stats是一个字典，里面有三组key-value。additions 是新增代码，deletions 是删除代码，total 是总量代码（新增+删除）。到这里就可以统计增量、删除 或者 总量代码了，提供一种思路，用 pandas 的 dataframe 数据结构统计比较方便 。
更多使用方法参考官方文档：https://python-gitlab.readthedocs.io/en/stable/index.html