1. 需求分析
离线T+1 需求
一般是根据前一日的数据生成报表等数据，虽然统计指标、报表繁多，但是对时效性不敏感。
实时T+0 需求
主要侧重于对当日数据的实时监控，通常业务逻辑相对离线需求简单一下，统计指标也少一些，但是更注重数据的时效性，以及用户的交互性。
即席需求
临时需求，可用即席查询如Impala、Presto、 Kylin、 Druid等
关于日志埋点 发送的两种策略：
① 周期性发送，把一段时间的日志，积攒起来，周期性的发送到后台；对日志后台收集系统压力小；非实时
② 直接发送，时效性非常好，后台收集压力大；
1.1 实时需求：
比如：
1、当日活跃用户及分时趋势图，昨日对比图
日志服务器 --- Kafka --- Spark --- Hbase
2、当日新增用户及分时趋势图，昨日对比图
3、当日交易额及分时趋势图，昨日对比图
业务服务器 --Mysql ---Canal ---Kafka --- Hbase
4、当日订单数及分时趋势图，昨日对比图
5、购物券功能风险预警
日志服务器 -- Kafka --- Spark --- ES
6、用户购买明细灵活分析功能
业务服务器 -- Mysql -- Canal --- Kafka -- ES
2. 统计架构图：
2.1 实时架构：
2.2 离线架构：
