基层社会治理的GIS实践

基层是联系服务群众的“最后一公里”，基层治理的好坏直接关系到人民群众的切身利益，关系到国家治理能力和治理体系现代化的实现。当前，我国基层治理内容繁杂，面临诸多难题，严重阻碍了基层社会经济的发展。例如：

“条块结合”的治理模式导致基层治理中存在“看得见的管不了，管得了的看不见”现象；
职能力量下沉过程中街乡拥有权力越来越大，却没有掌握条上部门相关数据，也就产生了下沉的事权与缺失的数权之间的矛盾；
条上信息化系统众多，基层填报压力大，同时基于基层实际业务考虑，为基层治理服务的信息化系统却很少等。

近年来，随着大数据、人工智能、云计算、“互联网+”等新技术的兴起，以网格化为基础的基层治理体制不断兴起。2019年1月，中办、国办印发《关于推进基层整合审批服务执法力量的实施意见》来逐步解决条块分割，“看得见的人管不了，管得了的人看不见”等基层社会治理痼疾。

北京、上海、广州等地创新了基层治理模式，提升了各地基层治理效能。通过总结得出：上述各地成功的经验做法，其核心是充分践行“枫桥经验”，坚持党在基层治理工作中的领导，以人民为中心，依托职能力量下沉等机制体制改革，运用信息化手段，发挥社会组织及人民群众的力量，将矛盾化解在基层，实现源头治理。

基于一张地图，整合党建引领相关数据，实现在一张党建地图上掌握党员、党组织、党群中心、帮扶群众各类数据。

通过融合党建、公安、城管、卫计等数据资源，基于地图，整合形成党建引领基层治理一张图，包含网格、党建、人口、地所、事件、物设、组织七大类数据，在多类数据的基础上实现了多图层叠加分析。

图1 党建数据多图层叠加分析

此外，还根据社区党员报到和人口分布情况划分了网格党支部，党支部内配备“五长一队，一阵地”包括网格党支部书记，网格长、派出所所长、路长、市场监管所所长、司法所所长以及便民服务队伍和报到党员。

图2 职能力量入网入格


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        /*此处定义不同的颜色变量，在后面可以重复用这些颜色值*/

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         /*中国除外的其他国家的图层*/

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        polygon-fill:@continentColor;
        line-1;
        line-color:@continentColor;
        }
        #China_Province_pl___China{
        polygon-fill:@continentColor;
        line-color:rgba(0,0,0,0);
        }

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        line-color:@roadColora;
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        #Arterial_Road_ln___China::two{
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        line-color:@roadColora;
        line-2;}
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        #China_Provinces_L___China400{
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        }
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    var map, layer, cartoCss, host = window.isLocal ? window.server : "https://iserver.supermap.io",
        url = host + "/iserver/services/map-china400/rest/maps/China";
    init();

    function init() {
        if (!document.createElement('canvas').getContext) {
            widgets.alert.showAlert(resources.msg_supportCanvas, false);
            return;
        }

        map = new SuperMap.Map("map", {
            controls: [
                new SuperMap.Control.ScaleLine(),
                new SuperMap.Control.Zoom(),
                new SuperMap.Control.MousePosition(),
                new SuperMap.Control.Navigation({
                    dragPanOptions: {
                        enableKinetic: true
                    }
                })]
        });
        cartoCss = document.getElementById("cartoCssStr").text;
        layer = new SuperMap.Layer.TiledVectorLayer("China", url, {cacheEnabled: true}, {
            useLocalStorage: true,
            cartoCss: cartoCss,
            donotNeedServerCartoCss: true
        });
        layer.events.on({"layerInitialized": addLayer});
    }

    function addLayer() {
        map.addLayers([layer]);
        var center = new SuperMap.LonLat(12957388, 4853991);
        map.setCenter(center, 11);
    }

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