转自：https://blog.csdn.net/without_bont/article/details/79862112
管理索引 --- 原理介绍
索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低i/o次数，从而提高数据访问性能。索引有很多种，我们主要介绍常用的几种：
为什么添加了索引后，会加快查询速度呢？
管理索引---创建索引
单列索引
单列索引是基于单个列所建立的索引，比如：
create index 索引名 on 表名(列名)
复合索引
复合索引是基于两列或是多列的索引。在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必须不同，比如：
create index emp_idx1 on emp (ename,job);
create index emp_idx2 on emp (job,name);
使用原则
(1)在大表上建立索引才有意义
(2)在where子句或是连接条件上经常引用的列上建立索引
(3)索引的层次不要超过4层
索引缺点分析
索引有一些先天不足：
1.建立索引，系统要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。
2.更新数据的时候，系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新，以维持数据和索引的一致性。
实践证明，不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除时比没有索引花费更多的时间。
比如在如下字段建立索引应该是不恰当的：
1.很少或从不引用的字段
2.逻辑型的字段，如男或女（是或否）等。综上所述，提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的，索引不能盲目的建立，这是考验一个DBA是否优秀的很重要的指标。
其他索引
按照数据存储方式，可以分为B*树、反向索引、位图索引；
按照索引列的个数分类，可以分为单列索引、复合索引；
按照索引列值的唯一性，可以分为唯一索引和非唯一索引。
此外还有函数索引，全局索引，分区索引...
对于索引来说，在不同的情况我们会在不同的列上建立索引，甚至建立不同种类的索引，请记住，技术是死的，人是活的。比如：
B*树索引建立在重复值很少的列上，而位图索引则建立在重复值很多、不通知相对固定的列上。
显示索引信息
显示表的所有索引
在同一张表可以有多个索引，通过查询数据字典视图dba_indexs和user_indexs，可以显示索引信息。其中dba_indexs用于显示数据库所有的索引信息，而user_indexs用于显示当前用户的索引信息：
select index_name,index_type from user_indexs where table_name='表名';
显示索引列
通过查询数据字典视图user_ind_columns，可以显示索引对应的列的信息
select table_name,column_name from user_ind_columns where index_name='IND_ENAME';
你也可以通过pl/sql developer工具查看索引信息。