- 范式概念：数据库设计需要遵循的规范，这些规范可以优化数据的储存与设计，要遵循后面的范式，就必须遵循前面的范式。
- 范式分类：目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。一般数据库设计满足第三范式即可。
- 第一范式定义：表中的每一个列都是不可分割的原子数据项。
- 第二范式定义：在第一范式的基础上，非码属性必须完全依赖码，（在第一范式的基础上，消除非码属性部分函数依赖码），为了理解这句话，我们要了解几个概率，函数依赖（A-->B）：指的是一个属性（组）A的值可以完全确定B的值，那么可以叫做B函数依赖A，完全函数依赖：如果A是一个属性组，B的值由A属性组中所有属性共同所确定，那么就叫B完全函数依赖A。部分函数依赖：如果A是一个属性组，B的值由A属性组某个，某几个属性确定，那么就叫B部分函数依赖A，传递函数依赖(A-->B,B-->C)：如果B属性函数依赖A属性，C属性函数依赖B，那么C叫做传递函数依赖A。码：在一个表中，一个属性（组），被其他属性所完全函数依赖，则这个属性（组）叫码。
- 第三范式定义：在第二范式的基础上，任何非主属性不能函数依赖其他非主属性（在第二范式的基础上消除传递函数依赖关系）主属性：码属性组中的所有属性，非主属性：除过码属性组的属性。
- 三大范式设计案例如下图：
第一范式设计的表如下图：
第二范式设计的表如下图：
第三范式设计的表如下图：
