信号量、栅栏和倒计数器

信号量、栅栏和倒计数器

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Semaphore

简称信号量，可以控制多个线程的资源争抢许可。

  • acquire:获取一个许可，如果没有就等待，
  • release:释放一个许可。
  • availablePermits:方法得到可用的许可数目

适用场景：

1、代码并发处理限流

如hystrix框架

示例1：

// 信号量机制
public class SemaphoreDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int guestCount = 9; // 客人数量
        Semaphore semaphore = new Semaphore(5); // 手牌数量，限制请求数量
        for (int i = 0; i < guestCount; i++) {
            String vipNo = "vip-00" + i;
            new Thread(
                    () -> {
                        try {
                            semaphore.acquire(); // 获取令牌

                            SemaphoreDemo.service(vipNo);

                            semaphore.release(); // 释放令牌
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    })
                    .start();
        }
    }

    // 限流 控制5个线程 同时访问
    public static void service(String vipNo) throws InterruptedException {
        System.out.println("楼上出来迎接贵宾一位，贵宾编号" + vipNo + "，...");
        Thread.sleep(new Random().nextInt(3000));
        System.out.println("欢送贵宾出门，贵宾编号" + vipNo);
    }
}

自定义AQS实现信号量

示例2

SemaphoreAqs

package icu.shaoyayu.multithreading.chapter6;

import java.util.Iterator;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
import java.util.concurrent.locks.LockSupport;

/**
 * @author shaoyayu
 * @E_Mail
 * @Version 1.0.0
 * @readme ：
 */
public class SemaphoreAqs {
    // acquire、 acquireShared ： 定义了资源争用的逻辑，如果没拿到，则等待。
    // tryAcquire、 tryAcquireShared ： 实际执行占用资源的操作，如何判定一个由使用者具体去实现。
    // release、 releaseShared ： 定义释放资源的逻辑，释放之后，通知后续节点进行争抢。
    // tryRelease、 tryReleaseShared： 实际执行资源释放的操作，具体的AQS使用者去实现。

    // 1、 如何判断一个资源的拥有者
    public volatile AtomicReference<Thread> owner = new AtomicReference<>();
    // 保存 正在等待的线程
    public volatile LinkedBlockingQueue<Thread> waiters = new LinkedBlockingQueue<>();
    // 记录资源状态
    public volatile AtomicInteger state = new AtomicInteger(0);

    // 共享资源占用的逻辑，返回资源的占用情况
    public int tryAcquireShared(){
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    public void acquireShared(){
        boolean addQ = true;
        while(tryAcquireShared() < 0) {
            if (addQ) {
                // 没拿到锁，加入到等待集合
                waiters.offer(Thread.currentThread());
                addQ = false;
            } else {
                // 阻塞 挂起当前的线程，不要继续往下跑了
                LockSupport.park(); // 伪唤醒，就是非unpark唤醒的
            }
        }
        waiters.remove(Thread.currentThread()); // 把线程移除
    }

    public boolean tryReleaseShared(){
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    public void releaseShared(){
        if (tryReleaseShared()) {
            // 通知等待者
            Iterator<Thread> iterator = waiters.iterator();
            while (iterator.hasNext()) {
                Thread next = iterator.next();
                LockSupport.unpark(next); // 唤醒
            }
        }
    }

    // 独占资源相关的代码

    public boolean tryAcquire() { // 交给使用者去实现。 模板方法设计模式
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    public void acquire() {
        boolean addQ = true;
        while (!tryAcquire()) {
            if (addQ) {
                // 没拿到锁，加入到等待集合
                waiters.offer(Thread.currentThread());
                addQ = false;
            } else {
                // 阻塞 挂起当前的线程，不要继续往下跑了
                LockSupport.park(); // 伪唤醒，就是非unpark唤醒的
            }
        }
        waiters.remove(Thread.currentThread()); // 把线程移除
    }

    public boolean tryRelease() {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    public void release() { // 定义了 释放资源之后要做的操作
        if (tryRelease()) {
            // 通知等待者
            Iterator<Thread> iterator = waiters.iterator();
            while (iterator.hasNext()) {
                Thread next = iterator.next();
                LockSupport.unpark(next); // 唤醒
            }
        }
    }

    public AtomicInteger getState() {
        return state;
    }

    public void setState(AtomicInteger state) {
        this.state = state;
    }
}

SimpleSemaphore

package icu.shaoyayu.multithreading.chapter6;

/**
 * @author shaoyayu
 * @E_Mail
 * @Version 1.0.0
 * @readme ：
 */
public class SimpleSemaphore {
    SemaphoreAqs aqs = new SemaphoreAqs() {
        @Override
        public int tryAcquireShared() { // 信号量获取， 数量 - 1
            for(;;) {
                int count =  getState().get();
                int n = count - 1;
                if(count <= 0 || n < 0) {
                    return -1;
                }
                if(getState().compareAndSet(count, n)) {
                    return 1;
                }
            }
        }

        @Override
        public boolean tryReleaseShared() { // state + 1
            return getState().incrementAndGet() >= 0;
        }
    };

    /** 许可数量 */
    public SimpleSemaphore(int count) {
        aqs.getState().set(count); // 设置资源的状态
    }

    public void acquire() {
        aqs.acquireShared();
    } // 获取令牌

    public void release() {
        aqs.releaseShared();
    } // 释放令牌
}

SemaphoreDemo

package icu.shaoyayu.multithreading.chapter6;

import java.util.Random;

/**
 * @author shaoyayu
 * @E_Mail
 * @Version 1.0.0
 * @readme ：
 */
// 信号量机制
public class SemaphoreDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int guestCount = 9; // 客人数量
        SimpleSemaphore semaphore = new SimpleSemaphore(5); // 手牌数量，限制请求数量
        for (int i = 0; i < guestCount; i++) {
            String vipNo = "vip-00" + i;
            new Thread(
                    () -> {
                        try {
                            semaphore.acquire(); // 获取令牌

                            SemaphoreDemo.service(vipNo);

                            semaphore.release(); // 释放令牌
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    })
                    .start();
        }
    }

    // 限流 控制5个线程 同时访问
    public static void service(String vipNo) throws InterruptedException {
        System.out.println("楼上出来迎接贵宾一位，贵宾编号" + vipNo + "，...");
        Thread.sleep(new Random().nextInt(3000));
        System.out.println("欢送贵宾出门，贵宾编号" + vipNo);
    }
}

CountDownLatch

倒计数器

创建对象时，传入指定数值作为线程参与的数量;

  • await:方法等待计数器值变为0，在这之前，线程进入等待状态;
  • countdown:计数器数值减一，直到为0;

经常用于等待其他线程执行到某一节点，再继续执行当前线程代码

使用场景示例:

1、统计线程执行的情况;

2、压力测试中，使用countDownLatch实现最大程度的并发处理;

3、多个线程之间，相互通信，比如线程异步调用完接口，结果通知;

示例3

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    // 一个请求，后台需要调用多个接口 查询数据
    CountDownLatch cdLdemo = new CountDownLatch(10); // 创建，计数数值
    for (int i = 0; i < 10; i++) { // 启动九个线程，最后一个两秒后启动
        int finalI = i;
        new Thread(() -> {
            // 参与计数
            try {
                // 等待计数器为0
                Thread.sleep(2000L);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("我是" + Thread.currentThread() + ".我执行接口-" + finalI +"调用了");
            // 不影响后续操作
            cdLdemo.countDown();
        }).start();
    }
    cdLdemo.await(); //等待其他线程的执行结束以后

    System.out.println("全部执行完毕.我来召唤神龙");

}

自定义AQS实现信号量

示例4

package icu.shaoyayu.multithreading.chapter6;

import java.util.Iterator;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
import java.util.concurrent.locks.LockSupport;

/**
 * @author shaoyayu
 * @E_Mail
 * @Version 1.0.0
 * @readme ：
 */
public class SimpleCDLAqs {
    // 同步资源状态
    volatile AtomicInteger state = new AtomicInteger(0);
    // 当前锁的拥有者
    protected volatile AtomicReference<Thread> owner = new AtomicReference<>();
    // java q 线程安全
    public volatile LinkedBlockingQueue<Thread> waiters = new LinkedBlockingQueue<>();

    public void acquire() {
        boolean addQ = true;
        while (!tryAcquire()) {
            if (addQ) {
                // 塞到等待锁的集合中
                waiters.offer(Thread.currentThread());
                addQ = false;
            } else {
                // 挂起这个线程
                LockSupport.park();
                // 后续，等待其他线程释放锁，收到通知之后继续循环
            }
        }
        waiters.remove(Thread.currentThread());
    }

    public void release() {
        // cas 修改 owner 拥有者
        if (tryRelease()) {
            Iterator<Thread> iterator = waiters.iterator();
            while (iterator.hasNext()) {
                Thread waiter = iterator.next();
                LockSupport.unpark(waiter); // 唤醒线程继续 抢锁
            }
        }
    }

    // 判断量够不够
    public void acquireShared() {
        boolean addQ = true;
        while (tryAcquireShared() < 0) {
            if (addQ) {
                // 塞到等待锁的集合中
                waiters.offer(Thread.currentThread());
                addQ = false;
            } else {
                // 挂起这个线程
                LockSupport.park();
                // 后续，等待其他线程释放锁，收到通知之后继续循环
            }
        }
        waiters.remove(Thread.currentThread());
    }

    public void releaseShared() {
        // cas 修改 owner 拥有者
        if (tryReleaseShared()) {
            Iterator<Thread> iterator = waiters.iterator();
            while (iterator.hasNext()) {
                Thread waiter = iterator.next();
                LockSupport.unpark(waiter); // 唤醒线程继续 抢锁
            }
        }
    }

    public boolean tryAcquire() {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    public boolean tryRelease() {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    public int tryAcquireShared() {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    public boolean tryReleaseShared() {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    public AtomicInteger getState() {
        return state;
    }

    public void setState(AtomicInteger state) {
        this.state = state;
    }
}

package icu.shaoyayu.multithreading.chapter6;

import java.util.Iterator;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
import java.util.concurrent.locks.LockSupport;

/**
 * @author shaoyayu
 * @E_Mail
 * @Version 1.0.0
 * @readme ：
 */
public class SimpleCDLAqs {
    // 同步资源状态
    volatile AtomicInteger state = new AtomicInteger(0);
    // 当前锁的拥有者
    protected volatile AtomicReference<Thread> owner = new AtomicReference<>();
    // java q 线程安全
    public volatile LinkedBlockingQueue<Thread> waiters = new LinkedBlockingQueue<>();

    public void acquire() {
        boolean addQ = true;
        while (!tryAcquire()) {
            if (addQ) {
                // 塞到等待锁的集合中
                waiters.offer(Thread.currentThread());
                addQ = false;
            } else {
                // 挂起这个线程
                LockSupport.park();
                // 后续，等待其他线程释放锁，收到通知之后继续循环
            }
        }
        waiters.remove(Thread.currentThread());
    }

    public void release() {
        // cas 修改 owner 拥有者
        if (tryRelease()) {
            Iterator<Thread> iterator = waiters.iterator();
            while (iterator.hasNext()) {
                Thread waiter = iterator.next();
                LockSupport.unpark(waiter); // 唤醒线程继续 抢锁
            }
        }
    }

    // 判断量够不够
    public void acquireShared() {
        boolean addQ = true;
        while (tryAcquireShared() < 0) {
            if (addQ) {
                // 塞到等待锁的集合中
                waiters.offer(Thread.currentThread());
                addQ = false;
            } else {
                // 挂起这个线程
                LockSupport.park();
                // 后续，等待其他线程释放锁，收到通知之后继续循环
            }
        }
        waiters.remove(Thread.currentThread());
    }

    public void releaseShared() {
        // cas 修改 owner 拥有者
        if (tryReleaseShared()) {
            Iterator<Thread> iterator = waiters.iterator();
            while (iterator.hasNext()) {
                Thread waiter = iterator.next();
                LockSupport.unpark(waiter); // 唤醒线程继续 抢锁
            }
        }
    }

    public boolean tryAcquire() {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    public boolean tryRelease() {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    public int tryAcquireShared() {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    public boolean tryReleaseShared() {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

    public AtomicInteger getState() {
        return state;
    }

    public void setState(AtomicInteger state) {
        this.state = state;
    }
}

CyclicBarrier

线程栅栏

创建对象时，指定栅栏线程数量。

await:等指定数量的线程都处于等待状态时，继续执行后续代码。

barrierAction:线程数量到了指定量之后，自动触发执行指定任务。

CounDownLatch重要区别在于，CyclicBarrier对象可多次触发执行;

典型场景:

1、数据量比较大时，实现批量插入数据到数据库;

2、数据统计，30个线程统计30天数据，全部统计完毕后，执行汇总;

示例5

package icu.shaoyayu.multithreading.chapter6;

import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author shaoyayu
 * @E_Mail
 * @Version 1.0.0
 * @readme ：
 */
public class CyclicBarrierTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        LinkedBlockingQueue<String> sqls = new LinkedBlockingQueue<>();
        // 任务1+2+3...1000  拆分为100个任务（1+..10,  11+20） -> 100线程去处理。

        // 每当有4个线程处于await状态的时候，则会触发barrierAction执行
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(4, new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                // 这是每满足4次数据库操作，就触发一次批量执行
                System.out.println("有4个线程执行了，开始批量插入： " + Thread.currentThread());
                for (int i = 0; i < 4; i++) {
                    System.out.println(sqls.poll());
                }
            }
        });

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    sqls.add("data - " + Thread.currentThread()); // 缓存起来
                    Thread.sleep(1000L); // 模拟数据库操作耗时
                    barrier.await(); // 等待栅栏打开,有4个线程都执行到这段代码的时候，才会继续往下执行
                    System.out.println(Thread.currentThread() + "插入完毕");
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }

        Thread.sleep(2000);
    }
}

运行结果

分析。这种任务的4个线程组合跑一趟，但是在这个第的问题是线程8和线程9会一直阻塞等待，

记得加油学习哦^_^
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原文地址：https://www.cnblogs.com/shaoyayu/p/14073962.html