mongodb数据备份和恢复主要分为二种：一种是针对库的mongodump和mongorestore，一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport
1. 常用命令格式
mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表 -o 文件存放路径
参数说明：
-h 指明数据库宿主机的IP
--port 指明数据库的端口
-u 指明数据库的用户名
-p 指明数据库的密码
-d 指明数据库的名字
-c 指明collection的名字
-o 指明到要导出的文件名
-q 指明导出数据的过滤条件
导出指定数据库
mongodump -d SERVERLOG -o /data/mongobak/SERVERLOG.bak/
2、mongorestore恢复数据库
常用命令格式
mongorestore -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 --drop 文件存在路径
--drop：先删除所有的记录，然后恢复.
恢复所有数据库到mongodb中
mongorestore /data/mongobak/ #所有库的备份路径
3、 mongoexport导出（集合或者集合中部分字段）
常用命令格式
mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --csv -o 文件名
参数重点说明：
-f 导出指定字段，以逗号分割，-f uid,name,age导出uid,name,age这三个字段
-q 可以根据查询条件导出，-q '{ "uid" : "100" }' 导出uid为100的数据
--csv 表示导出的文件格式为csv的。这个比较有用，因为大部分的关系型数据库都是支持csv，在这里有共同点
导出整个集合
mongoexport -h dbhost -d dbname -c collectionname -f collectionKey -o dbdirectory
-h: MongoDB所在服务器地址
-d: 需要恢复的数据库实例
-c: 需要恢复的集合
-f: 需要导出的字段(省略为所有字段)
-o: 表示导出的文件名
比如要备份 OTT_DB数据库实例里面trsdata1集合到csv文件里面
mongoexport -h 127.0.0.1:27017 -d OTT_DB -c trsdata1 -o E:datadump rsdata.csv 也可以导出json,txt等格式
切换到mongoexport.exe所在目录
导出结果
导出表中部分字段（IR_SITENAME, DATE, IR_AUTHORS）
mongoexport -h 127.0.0.1:27017 -d OTT_DB -c trsdata1 -f IR_SITENAME,DATE,IR_AUTHORS -o E:datadump rsdata.csv
mongoexport --db OTT_DB --collection trsdata1 --type=csv -f IR_SITENAME,DATE,IR_AUTHORS --out E:datadump rsdata2.csv
根据条件导出数据
mongoexport -d SERVERLOG -c users -q '{uid:{$gt:1}}' -o /data/mongobak/SERVERLOG.bak/users.json
4、mongoimport导入（表或者表中部分字段）
常用命令格式
恢复整表导出的非csv文件
mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsert --drop 文件名
--upsert:插入或者更新现有数据
恢复部分字段的导出文件
mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsertFields 字段 --drop 文件名
--upsertFields:更新部分的查询字段，必须为索引,以逗号分隔.
恢复导出的csv文件
mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --type 类型 --headerline --upsert --drop 文件名
--type：导入的文件类型（默认json）
例如，把上面导出的trsdata2.csv文件导入到集合trsdata2中
mongoimport -h 127.0.0.1 --port 27017 -d OTT_DB -c trsdata2 --type csv --headerline --upsert --drop E:datadump rsdata2.csv
