三、InfluxQL 查询语言详解
1，基本查询
（1）从单个 measurement 查询所有的 field 和 tag：
注意：machine 和 type 是 tag，external 和 internal 是 fieldSELECT * FROM "temperature"
提示：通过指定标识符的类型，可以区分具有相同名称的 field key 和 tag key。
SELECT "machine"::tag, "external"::field, "internal"::field FROM "temperature"
（3）从单个 measurement 中选择特定的 tag 和 field，并提供其标识符类型
提示：通过指定标识符的类型，可以区分具有相同名称的 field key 和 tag key。
SELECT "machine"::tag, "external"::field, "internal"::field FROM "temperature"
（4）从单个 measurement 查询所有 field：
SELECT *::field FROM "temperature"
（5）从 measurement 中选择一个特定的 field 并执行基本计算：
SELECT ("temperature" * 2) + 4 FROM "temperature"
2，FROM 子句
（1）从多个 measurement 中查询数据：
SELECT * FROM "temperature","temperature2"
（2）一个完全指定的 measurement（<database_name>.<retention_policy_name>.<measurement_name>）中返回数据，这个完全指定是指指定了数据库和存储策略：
SELECT * FROM "mydb"."autogen"."temperature"
（3）从特定数据库中查询 measurement 的所有数据（跟上面完全指定相比，少了存储策略）：
SELECT * FROM "mydb".."temperature"
3，WHERE 子句
（1）WHERE 子句支持 field value 是字符串，布尔型，浮点数和整数这些类型，其中字段值如果是字符串的话需要用单引号引起来：
支持的操作符： = 等于 <> 不等于 != 不等于 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于
// 查询有特定field的key value为字符串的数据 SELECT * FROM "temperature" WHERE "xxx" = '25' // 查询有特定field的key value并且带计算的数据 SELECT * FROM "temperature" WHERE "external" + 2 > 1
（2）而 tag value 只能是字符串，因此需要用单引号来把 tag value 引起来：
支持的操作符： = 等于 <> 不等于 != 不等于
（3）还可以根据时间戳来过滤数据：
SELECT * FROM "temperature" WHERE time > now() - 7d SELECT * FROM "temperature" WHERE time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time <= '2015-08-18T00:30:00Z'
4，根据 Tag 进行 GROUP BY
（1）对单个 tag 作 group by：
SELECT SUM("internal") FROM "temperature" GROUP BY "type"
（2）对多个 tag 作 group by：
SELECT SUM("internal") FROM "temperature" GROUP BY "type", "machine"
（3）对所有 tag 作 group by：
SELECT SUM("internal") FROM "temperature" GROUP BY *
5，根据时间戳进行 GROUP BY
（1）GROUP BY time(time_interval) 返回结果按指定的时间间隔 group by：
// 时间间隔为30分钟并且还对tag key作group by SELECT MAX("external") FROM "temperature" WHERE time >= '2020-08-01T20:00:00Z' AND time < '2020-08-02T00:00:00Z' GROUP BY time(30m),"type"
（2）GROUP BY time(time_interval, offset_interval) 与上面相比多了个 offset_interval 参数，offset_interval 是一个持续时间。它向前或向后移动 InfluxDB 的预设时间界限。offset_interval 可以为正或负。
// 时间间隔为30分钟并且还对tag key作group by，并将预设时间边界向前移动 25 分钟 SELECT MAX("external") FROM "temperature" WHERE time >= '2020-08-01T20:00:00Z' AND time < '2020-08-02T00:00:00Z' GROUP BY time(30m,15m),"type"
（3）fill(<fill_option>)是可选的，它会更改不含数据的时间间隔的返回值：
SELECT MAX("external") FROM "temperature" WHERE time >= '2020-08-01T20:00:00Z' AND time < '2020-08-02T00:00:00Z' GROUP BY time(30m) fill(0)
6，ORDER BY TIME DESC
（1）默认情况下，InfluxDB 以升序的顺序返回结果：返回的第一个点具有最早的时间戳，返回的最后一个点具有最新的时间戳。
（2）ORDER BY time DESC 反转该顺序，使得 InfluxDB 首先返回具有最新时间戳的点：
SELECT * FROM "temperature" ORDER BY time DESC
7，LIMIT 和 SLIMIT 子句
（1）LIMIT <N>：N 指定每次 measurement 返回的点数。如果 N 大于 measurement 的点数，InfluxDB 将从该测量中返回所有点。
// 限制返回的点数 SELECT * FROM "temperature" LIMIT 2
（2）SLIMIT <M>：M 指定从指定 measurement 返回的 series 数。如果 M 大于 measurement 中 series 联数，InfluxDB 将从该 measurement 中返回所有 series。
// 限制返回的series的数目 SELECT * FROM "temperature" SLIMIT 2
（3）LIMIT 和 SLIMIT 可以同时使用：
// 限制数据点数和series数并且包括一个GROUP BY time()子句 SELECT * FROM "temperature" WHERE time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time <= '2015-08-18T00:42:00Z' GROUP BY *,time(12m) LIMIT 2 SLIMIT 1
8，OFFSET 和 SOFFSET子句
（1）OFFSET 中的 N 表示从查询结果的第 N 个点开始进行分页。
注意：OFFSET 必须和 LIMIT 搭配使用，如果只有 OFFSET 而没有 LIMIT，将会导致不一致的查询结果
// 从下标4开始的第5、6、7行总共3行显示了出来 SELECT * FROM "temperature" LIMIT 3 OFFSET 4
（2）SOFFSET 将从查询结果的第 N 个 series 开始进行分页。
SELECT count(external) FROM "temperature" GROUP BY * SLIMIT 1 SOFFSET 1
9，时间语法
（1）所有时间戳格式都支持基本算术。用表示时间精度的字符添加（+）或减去（-）一个时间。
注意：InfluxQL 需要 + 或 - 和表示时间精度的字符之间用空格隔开
// 对RFC3339格式的时间戳的基本计算 SELECT * FROM "temperature" WHERE time > '2021-12-04T03:04:00Z' + 6m // 对epoch时间戳的基本计算 SELECT * FROM "temperature" WHERE time > 24043524m - 6m
（2）使用 now() 查询时间戳相对于服务器当前时间戳的的数据，同样也支持基本算术。
// 用相对时间指定时间间隔 SELECT * FROM "temperature" WHERE time > now() - 1h // 用绝对和相对时间指定时间间隔 SELECT * FROM "temperature" WHERE time > '2015-09-18T21:18:00Z' AND time < now() + 1000d
10，正则表达式
（1）正则表达式前后使用斜杠 /，并且使用 Golang 的正则表达式语法。支持如下操作符：
=~ 匹配 !~ 不匹配
（2）InluxDB 支持在以下场景使用正则表达式：
注意：目前，InfluxQL 不支持在 WHERE 中使用正则表达式去匹配不是字符串的 field value，以及数据库名和 retention policy。
在 SELECT 中的 field key 和 tag key 在 FROM 中的 measurement 在 WHERE 中的 tag value 和字符串类型的 field value 在 GROUP BY 中的 tag key
（3）下面一些使用正则表达式的样例：
注意：正则表达式比精确的字符串更加耗费计算资源; 具有正则表达式的查询比那些没有的性能要低一些。
// 在SELECT中使用正则表达式指定field key和tag key SELECT /a/ FROM "temperature" LIMIT 1 //在FROM中使用正则表达式指定measurement SELECT MEAN("internal") FROM /temperature/ // 在WHERE中使用正则表达式指定tag value SELECT MEAN(internal) FROM "temperature" WHERE "machine" =~ /[u]/ // 在WHERE中使用正则表达式指定无值的tag SELECT * FROM "temperature" WHERE "machine" !~ /./ // 在WHERE中使用正则表达式指定有值的tag SELECT MEAN("internal") FROM "temperature" WHERE "machine" =~ /./
11，子查询
（1）子查询是嵌套在另一个查询的 FROM 子句中的查询。使用子查询将查询作为条件应用于其他查询。子查询提供与嵌套函数和 SQLHAVING 子句类似的功能。
子查询相关说明： InfluxDB 首先执行子查询，再次执行主查询。 主查询围绕子查询，至少需要 SELECT 和 FROM 子句。主查询支持本文档中列出的所有子句。 子查询显示在主查询的 FROM 子句中，它需要附加的括号。子查询支持本文档中列出的所有子句。 InfluxQL 每个主要查询支持多个嵌套子查询。
（2）下面是子查询样例：
// 计算多个`MAX()`值的`SUM()` SELECT SUM("max") FROM (SELECT MAX("internal") FROM "temperature" GROUP BY "machine") // 计算两个field的差值的`MEAN()` SELECT MEAN("difference") FROM (SELECT "external" - "internal" AS "difference" FROM "temperature")