依赖包管理模块(virtualenv)
virtualenv是Python的虚拟环境，可以在同一台PC隔离不同的python开发环境。virtualenv可以创建一个隔离的python环境（沙盒）。使用沙盒的优点：
- 解决库之间的版本依赖，比如同一系统上不同应用依赖同一个库的不同版本。
- 解决权限限制，比如你没有root权限。
- 尝试新的工具，而不用担心污染系统环境。
下面是一个在Windows下使用virtualenv的范例和步骤：
1、安装
pip install virtualenv
2、virtualenv的基本使用
2.1、创建虚拟环境
创建文件夹(手动创建一下，最后环境放置的位置，自定)
mkdir Python_env/py2_env
用virtualenv创建环境，-p指定解释器（可用virtualenv.exe help查看命令）
C:>Python27Scriptsvirtualenv.exe -p C:Python27python.exe C:Python_envpy2_env
执行过程：
安装结果：
2.2、激活环境
windows则为:C:Python_envpy2_envScriptsactivate 也就是所创建虚拟环境自身的Scripts文件夹里面
activate
2.3、停止环境
deactivate
2.4、 删除环境
rmvirtualenv env_name
2.5、安装指定的环境包
在虚拟环境下执行python命令，可见打开的是Python2.7的环境（还可以在这里运行pip等py2的工具）
剩下的安装方式一样，只不过在此虚拟环境下安装的包，全部在你指定的这个环境的目录下，以达到隔离的效果
pip install -r requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
提示：默认第三方库装在 Python27Libsite-packages 目录下
虚拟环境：默认第三方库装在 环境目录Libsite-packages 目录下
3、集成到pycharm中
Windows为例，在PyCharm菜单File->Settings打开的窗口中，找到Project-Interpreter，如图所示，默认会有系统安装的Python环境，如2.7或3.5，但是virtualenv是一种隔离的虚拟环境，需要手动添加，在红圈处添加本地环境。路径就是项目的venv目录。
Contos7
先查找到执行文件(当然你要知道就无所谓了)
find / -name virtualenv
找到可执行文件后
执行命令：
./virtualenv -p /usr/bin/python /home/zk/python_env/delbug_env
进入环境：
source ./activate
离开环境：
deactivate