在使用 Python 开发的过程中，工程一多，难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题；
亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库，引发未来的依赖灾难。
此时，我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁。
这里，就要隆重介绍 virtualenv，一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具。
virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境。
一、Linux下安装、配置virtualenv
#指定清华源下载pip的包 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv #升级pip工具 pip3 install --upgrade pip
1.安装virtualenv pip3 install virtualenv 2.创建目录 mkdir Myproject cd Myproject 3.创建独立运行环境-命名 virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv#得到独立第三方包的环境，并且指定解释器是python3 4.进入虚拟环境 source venv/bin/activate#此时进入虚拟环境(venv)Myproject 5.安装第三方包 (venv)Myproject: pip3 install django==1.9.8 #此时pip的包都会安装到venv环境下，venv是针对Myproject创建的 6.退出venv环境 deactivate命令 7. virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢？原理很简单，就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境，用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时，virtualenv会修改相关环境变量，让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。
二、确保开发环境的一致性
1.假设我们在本地开发环境，准备好了项目+依赖包环境 2.现在需要将项目上传至服务器，上线发布 3.那么就要保证服务器的python环境一致性
解决方案： 1.通过命令保证环境的一致性，导出当前python环境的包 cmd 中执行此步：pip3 freeze > requirements.txt 这将会创建一个 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表。 可以使用 “pip list”在不产生requirements文件的情况下， 查看已安装包的列表。 可以直接拖拽过来，yum install lrzsz -y
2.上传至服务器后，在服务器下进入virtualenv，在venv中导入项目所需的模块依赖 pip3 install -r requirements.txt