我们先看一段代码，可以在控制台程序中执行看看结果
{ double d = 500; double d1 = 233.84; double d2 = d - d1; //d2=266.15999999999997 } { double d = 0.4; double d1 = d + d + d; //d1=1.2000000000000002 double d2 = d * 3; //d2=1.2000000000000002 } { double d = 1.2; double d1 = d / 0.4; //d1=2.9999999999999996 }
看到结果，你可能惊讶或者不惊讶，认为计算机计算出现这种精度问题很正常，但是当你做判断时，发现1.2!=0.4*3或者3!=1.2/0.4，你就会懵逼了
bool b1 = 1.2 == 0.4 * 3;//false bool b2 = 3 == 1.2 / 0.4;//false
更有甚者，将计算出来的double类型直接保存在数据库，那保存的也是上面那一堆的小数，后来者看到这个也是奔溃的！
更大的影响是在做金额运算时，我们一般都是精确到分，但是有时会计会发现自己计算出来的数据和我们系统中的对不上，我们的第一感觉也是精度问题，往往会做一个四舍五入，向上取值，向下取值等等操作，那么更大的问题来了，比如向下取值，你会发现1.2/0.4向下取整等于2！
double b = Math.Floor(1.2 / 0.4);//d=2
心中一万只草泥马奔腾而过！
float、double和decimal
float、double和decimal是C#中表示浮点数的类型
| 类型 | 名称 | bit | 有效数字 | 数值范围 | 是否基础类型 |
| float | 单精度浮点数 | 32 | 7 | ±1.5×10E−45 ~ ±3.4×10E38 | 是 |
| double | 双精度浮点数 | 64 | 15/16 | ±5.0×10E−324 ~ ±1.7×10E308 | 是 |
| decimal | 高精度浮点数 | 128 | 28 | ±1.0×10E−28 ~ ±7.9×10E28 | 否 |
float和double都是基础类型，区别就是表示的数值范围和精度不一样，而decimal是C#作为补充加上来的一个类型，不是基础类型，它拥有更高的精度，但是表示的数值范围却小多了，而且计算速度相对来说要慢一些，但是也足够一般的业务需求了，比如上面的例子，如果把double都换成decimal就不会出现问题了。
float、double和decimal都有精度丢失问题，只不过他们在丢失时的精度条件不一样，而且精度丢失了还不报异常。
个人建议
1、在项目中尽可能的使用decimal，虽然decimal也会出现精度丢失问题，但是一般业务需求是没问题的。
2、当方法返回浮点类型时，或者返回的实体包含有浮点类型，那么在返回时一定要考虑要不要处理精度问题。
3、在对外输出或者存储时，如保存到数据库，一定要根据自己的需求做个精度处理。
4、当基础类型在不同类型之间转换时，尽可能的使用Convert类中的方法，少用强制转换。
5、尽量避免使用浮点数做比较，如果愣是比较，可以先做精度处理或者先转换成整型再比较。