Java操作数据库——使用连接池连接数据库

Java操作数据库——使用连接池连接数据库

摘要：本文主要学习了如何使用JDBC连接池连接数据库。

传统方式和连接池方式

传统方式的步骤

使用传统方式在Java中使用JDBC连接数据库，完成一次数据库的操作，一般有以下几个步骤：

加载驱动。

建立连接。

执行SQL语句。

释放连接。

传统方式的弊端

每一次对数据库的操作都要建立一次连接，并且会将得到的Connection对象加载到内存中，导致消耗了大量的内存和时间。如果短时间有很多需要进行建立连接的操作，会导致占用很多系统资源，甚至会导致服务器崩溃。

同建立连接相对应，每次使用都需要手动释放连接，如果忘记释放连接或者程序出现异常未能成功释放，会导致内存泄露。

此外，传统方式并不能控制连接的数量，如果连接的人数过多，会导致无限制的创建连接对象，导致内存开销过大，服务器崩溃。

连接池的步骤

创建连接池并配置连接属性。

使用连接池获取连接。

连接池的优势

每次需要连接数据库时，不需要建立连接，而是通过连接池获取，由连接池提供连接。

在使用完连接后，不需要手动释放连接，而是交由连接池释放连接。

可以通过连接池控制连接的数量，在连接池里的连接可多次重复使用，避免了无限制创建连接的问题。

使用连接池

使用C3P0连接池

C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布，包括实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。

导入jar包：

c3p0-0.9.5.2.jar

在当前项目的代码根目录 src 下新建名为 c3p0-config.xml 的配置文件，注意文件名称不可改变，内容如下：

<c3p0-config>
    <!-- 连接名称 -->
    <named-config name="mysql">
        <!-- 接数据库的驱动类名 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <!-- 连接属性 -->
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://192.168.35.128:3306/demo</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>
        <!-- 当连接池用完时等待获取新连接的时间，超时后将抛出SQLException，单位毫秒，如设为0则无限期等待。默认为0。 -->
        <property name="checkoutTimeout">5000</property>
        <!-- 当连接用尽后，一次获取的连接个数 -->
        <property name="acquireIncrement">2</property>
        <!-- 初始连接数 -->
        <property name="initialPoolSize">1</property>
        <!-- 最小连接数 -->
        <property name="minPoolSize">3</property>
        <!-- 最大连接数 -->
        <property name="maxPoolSize">5</property>
    </named-config>
</c3p0-config>

程序代码：

public class TestDataPool {
    // 根据配置文件里的名称创建连接池
    public static ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("mysql");
    
    /**
     * 主程序
     */
    public static void main(String[] args) {
        // 模拟多次对数据库的查询操作
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    select();
                }
            }, "线程" + i).start();
        }
    }
    
    /**
     * 查询程序
     */
    public static void select() {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
        // 获取连接并执行SQL
        try {
            conn = cpds.getConnection();
            pstmt = conn.prepareStatement("select * from student where id = 906");
            rs = pstmt.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "	" + rs.getString(1) + "	" + rs.getString(2) + "	" + rs.getString("address"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放资源
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                pstmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

使用DBCP连接池

DBCP是Apache上的一个Java连接池项目，是一个依赖Jakarta项目commons-pool对象池机制的数据库连接池。DBCP可以直接的在应用程序中使用，Tomcat的数据源使用的就是DBCP。

导入jar包：

commons-dbcp-1.4.jar2 commons-pool-1.5.5.jar

在当前项目的代码根目录 src 下新建名为 dbcp.properties 的配置文件，文件名需要同代码中引用的文件名一致，内容如下：

# 接数据库的驱动类名
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
# 连接属性
url=jdbc:mysql://192.168.35.128:3306/demo
username=root
password=123456
# 初始化连接数
initialSize=10
# 最大连接数
maxActive=15

程序代码：

public class TestDBCP {
    // 根据配置文件里的名称创建连接池
    private static DataSource source = null;
    static {
        Properties pros = new Properties();
        InputStream is = TestDBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
        try {
            pros.load(is);
            source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 主程序
     */
    public static void main(String[] args) {
        // 模拟多次对数据库的查询操作
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    select();
                }
            }, "线程" + i).start();
        }
    }

    /**
     * 查询程序
     */
    public static void select() {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
        // 获取连接并执行SQL
        try {
            conn = source.getConnection();
            pstmt = conn.prepareStatement("select * from student where id = 906");
            rs = pstmt.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "	" + rs.getString(1) + "	" + rs.getString(2) + "	" + rs.getString("address"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放资源
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                pstmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

使用Druid连接池

Druid是阿里巴巴出品的数据源，而且是淘宝和支付宝专用数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。

导入jar包：

druid-1.0.9.jar

在当前项目的代码根目录 src 下新建名为 druid.properties 的配置文件，文件名需要同代码中引用的文件名一致，内容如下：

# 接数据库的驱动类名
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
# 连接属性
url=jdbc:mysql://192.168.35.128:3306/demo
username=root
password=123456
# 最大连接数
maxActive=15
# 最长等待时间
maxWait=3000
# 配置初始化连接数
initialSize=1
# 配置最大活动连接数
maxActive=10

程序代码：

public class TestDruid {
    // 根据配置文件里的名称创建连接池
    private static DataSource source = null;
    static {
        Properties pros = new Properties();
        InputStream is = TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        try {
            pros.load(is);
            source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 主程序
     */
    public static void main(String[] args) {
        // 模拟多次对数据库的查询操作
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    select();
                }
            }, "线程" + i).start();
        }
    }

    /**
     * 查询程序
     */
    public static void select() {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
        // 获取连接并执行SQL
        try {
            conn = source.getConnection();
            pstmt = conn.prepareStatement("select * from student where id = 906");
            rs = pstmt.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "	" + rs.getString(1) + "	" + rs.getString(2) + "	" + rs.getString("address"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放资源
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                pstmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}