1、更新 update xxx set xxx where xxxx
UPDATE T_Debt set FAmount =123 WHERE FPerson='Tom'
2、插入数据 insert
INSERT INTO T_Person(FName,FAge,FRemark) VALUES('Jim',20,'USA');
3、删除 delete from
DELETE FROMT_Debt;
DELETE FROM T_Person WHERE FAge >20 or FRemark ='Mars' （删除年龄大于20或者来自火星的人）
4、删除 drop from
DELETE 语句仅仅是删除表中的数据行， 而表的结构还存在， 而 DROP T ABLE 语句则不仅将表中的数据行全部删除，而且还将表的结构也删除。
我们不再需要这张表：DROP TABLET_Debt;
5、创建creat
CREATE TABLE T_Employee (FNumber VARCHAR(20), FName VARCHAR(20), FAge INT , FSalary NUMERIC(10,2), PRIMARY KEY (FNumber))
记录员工信息的数据表
varchar （20） 是字符串长度小于20
int 是整形
numeric 是 数值，有小数的
primary key 是主键
5、修改Alter
它与update的区别是：update更新的是具体的数据，而later修改的是数据库的结构
在数据库中加一列分公司，字符串20以内：ALTER TABLE T_Employee ADD FSubCompany VARCHAR(20);
UPDATE T_Employee SET FSubCompany='Beijing',FDepartment='Development' WHERE FNumber='DEV001';
（1）添加列名：alter table sutdent add s_name varchar(20);
（2）删除列：alter table student drop column s_name;
（3）修改列属性：alter table student alter column s_name varchar（20）not null;
（4）添加主键：alter table student add constraint pk_sno primary key(sno) --（constraint：约束）
（5）删除主键：alter table student drop constraint pk_sno
（6）删除主键（不知道那个是主键）：declare @pk_name varchar(100) select @pk_name=name from
sysobjects where xtype ='PK' and parent_obj=object_ID('student') exec('alter table student drop'+@pk_name)
（7）修改列名：exec sp_rename't_student.name','nn','column';
6、列别名（别名的定义格式为 “列名 AS 别名”）（为了方便）
SELECT FNumber AS Number1,FName AS Name,FAge AS Age,FSalary AS Salary FROM T_Employee
结果显示的属性行变成：Number1 Name Age Salary
AS不是必须的，可以省略：SELECT FNumber Number1,FName Name,FAge Age,FSalary Salary FROM T_Employee
7、排序ORDER BY
按年龄排序（升序）： SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge ASC
先安年龄排序，如果相同，再以工资排序DESC(降序)： SELECT* FROM T_Employee WHERE FAge>23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC
8、通配符过滤（LIKE关键字）//避免使用，太慢
单个字符：“_”，下划线，Ex：b_d, _oo_, __o,不能为空。SELECT * FROMT_Employee WHERE FName LIKE '_erry'
多字符：“%”,可以为空，Ex：k%，%n%。SELECT * FROMT_Employee WHERE FName LIKE '%n%'
可以将两者合并：SELECT* FROMT_Employee WHERE FName LIKE '%n_'
集合匹配（only at SQLServer）（“[]”）
匹配与字符集任意一个字符相匹配的字符。Ex：[bt]%(匹配第一个字符为b或者为t，长度不定的字符串)
匹配第一个字符为“J”或者为“S”的字符串：SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '[SJ]%'
集合取反（“^”）:"[^SJ]%",第一个字符除了SJ以为的字符
9、空值检测（is NULL 不是=null）
检测用户名为空的行：SELECT * FROMT_Employee WHERE FNAME IS NULL
10、反义字符（“!”非，只适用于SQLServer、DB2）
!=不等于，!>不大于。SELECT * FROMT_Employee WHERE FAge!=22 AND FSALARY!<2000
（其他数据库管理可以使用NOT，推荐使用NOT）
SELECT * FROM T_Employee WHERE NOT(FAge=22) AND NOT(FSALARY<2000)
11、多值检测（in关键字）
取代了or关键字，当需要查询的限制条件比较多时！
Ex：取年龄为23,25,26的员工，SELECT FAge,FNumber,FName FROMT_Employee WHERE FAge IN(23,25,28)
12、数据分组(GROUP BY)
公司人员的年龄段：SELECT FAge FROM T_Employee GROUP BY FAge