数据库整理（行的查）

行的查操作 select distinct 字段 from 库名.表名 where group by 1 行的查操作 1.1 单表查询 select distinct 字段 from 库名.表名 where 条件语句 group by 分组 having 过滤 order by 排序 limit 限制条数 先执行where，再group by分组，having过滤，根据select的字段选择需要显示的字段，distinct去重，order by 排序，limit限制显示的条数 Distinct ： 是在字段前面，如果字段是多个的话，必须是多个字段的内容都是重复的才会去重。 Select ： 可以进行四则运算，比如原字段是salary，可以要求显示salary*12来显示年薪；Concat（）其中是所需要拼接的字段，用于自定义字段的显示格式 Where： 1.比较运算符 2.between XX and YY 闭区间[xx,yy] 3.in(xx,yy) 可能是xx或yy 4.like ‘al%’：以al开头的任意长度位，5.可用正则 Group by： select avg（字段名）from group by 条件字段（分类字段）得到的不是组内的全部子成员，而是每组中的第一条数据 Having： 可以使用聚合函数进行过滤，where不行 Order by： 默认升序。两个或者多个条件排序的话则第一个条件大分，按照第二个条件在小组里小分 Limit： 0,5 表示从1开始一共取5条数据 3,5 = 4,5,6,7,8 1.2 多表查询 Select * from 表1，表2 此时得到的是笛卡尔积下的并表操作，两表的所有数据全部对应一遍 select employee.name from employee,department where employee.dep_id=department.id and department.name='技术'; 利用条件语句得到一个表，相当于合并操作，利用对应关系完成对笛卡尔积的筛选，缺点是语意不明 Select 字段 from 表1 left/right/inner join 表2 Left 左表为主表，右为从表 主表的数据必须全部显示，没有的字段内容显示null Inner 保留后续条件得到的并集 1.3 子表查询：把一个语句的查询结果作为另一个语句的筛选条件 select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp) 使用where语句则其中只能跟着一条子查询语句 Exist：如果后面执行的结果为真则执行，否则不执行前面的语句，且自身内容与前面无关。 select * from employee where exists(select id from department where id=204);