matplotlib常见问题总结

##1.应该选择哪种图形（函数）来呈现数据 #*`matplotlib.plot(x,y)` 折线图 #*`matplotlib.bar(x,y)` 柱状图 #*`matplotlib.scatter(x,y)` 散点图 #*`matplotlib.hist(x,y)` 直方图 ##2.利用前端来展示图 #*ECharts #*plotly 可视化图形的github ##3.numpy #`numpy`:注重数值计算，科学计算的基础库，多用于大型、多维数组的数值运算 (24,)是一维数组；（24，1）是二维数组 `广播原则`：如果两个数组的后缘纬度（trailing dimension），即从末尾开始算起的维度的轴长度相符或其中一方的长度为1，则认为他们是广播兼容的。 广播会在缺失和（或）长度为1的维度上进行。 `CSV(Comma-Separated)`:逗号分隔值文件 np.loadtxt(...):从csv读取数据 def loadtxt(fname, dtype=float, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None): `fname`:文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2压缩文件 `dtype`:数据类型、可选，CSV的字符串以什么数据类型读入数组中，默认是np.float() `delimiter`:分隔字符串，默认是空格，改为逗号 `skiprows`:跳过前X行，一般跳过第一行表头 `usecols`：读取指定的列，索引，元组类型 `unpack`：如果True,读入属性将分别写入不同的数组变量，False读入数据只写入一个数组变量，默认False #二维数组的转置：`t.transpose()` `t.swapaxes(1,0)` `t.T` #数组取第一行和第三行 `print(a[[1,3]])` #取多行和多列 `t2[2:5,1:4]` #取多个不相邻的点`t2[[0,2],[0,1]]` 取出来的是（0,0）和（2,1）两个点