python中用xlsxwriter创建图表

缺点：xlsxwriter不能对已存在的Excel进行编辑插入图标

生成图标需要：

1、先准备数据

2、将数据插入到excel中

3、根据插入的数据生成图表

这里的生成excel主要分为准备多维数组类型的数据->数据插入到Excel中->对数据按系列划分生成报表

第二步：将数据插入Excel中

首先要创建一个Excel文件，然后在Excel中创建一个sheet表单页，最后将数据插入到sheet表单页中

1、创建一个Excel对象

workbook = xlsxwriter.Workbook(“Excel名字.xlsx”)

2、基于Excel对象创建一个sheet表单对象

worksheet = workbook.add_worksheet(name=“sheet表单的名字，不填写就默认为sheet1")

3、将数据写入sheet表单页worksheet

worksheet.write_row( row, col, data, cell_format=None)
worksheet.write_column(row, col, data, cell_format=None)

可以用A1表示第一行第一列的那个单元格，这个时候后面的data可以是个数组，直接插入一行数据

worksheet.write_row("A1", 一行数据, 样式（非必填项）)

cell_format为表单样式：例如加粗

bold = workbook.add_format({'bold': 1})

将数据插入表单的例子：

for row in range(len(data)):  # 将数据插入excel中
    if row == 0:
        print(data[row])
        worksheet.write_row("A" + str(row+1), data[row], bold)
        worksheet.write_column()
    else:
        worksheet.write_row("A" + str(row+1), data[row])

说明：data为第一步生成的多维数组数据，write_row这里是通过Excel的A1、A2....等方式标识单元格的

第三步：生成图表

1、通过add_chart({’type’:’表格类型’})添加一个chart对象

通过type定义图标的类型，比如是柱形图还是饼图

The supported chart types are:

area: Creates an Area (filled line) style chart.
bar: Creates a Bar style (transposed histogram) chart.
column: Creates a column style (histogram) chart.
line: Creates a Line style chart.
pie: Creates a Pie style chart.
doughnut: Creates a Doughnut style chart.
scatter: Creates a Scatter style chart.
stock: Creates a Stock style chart.
radar: Creates a Radar style chart.

2、添加图标要统计的数据，同一个报表可以添加多个系列

# 第一种添加方式：[sheetname, A1(起始单元格标识), F1(结束单元格标识), last_col]

chart.add_series({
    'categories': '=Sheet1!$A$1:$A$5',
    'values':     '=Sheet1!$B$1:$B$5',
    'line':       {'color': 'red’},
    'name':'=各端BUG数汇总_图表!$A$3'
})

# 第二种添加方式：[sheetname, first_row, first_col, last_row, last_col]

chart.add_series({
    'categories': ['Sheet1', 0, 0, 4, 0],
    'values':     ['Sheet1', 0, 1, 4, 1],
    'line':       {'color': 'red'},
    'name':['Sheet1', 0, 0],
    'data_labels': {'value': True}
})

categories为图表下面的分组名称

values：必填项，要统计的图标数据

name：系列的名字

data_labels：显示在图表上的数据标签

一个图表可以添加多个系列，可以通过两种方式添加多个系列

a、调用多次add_series()方法

b、add_series()中categories和values多个值用元组记录

chart.add_series({
    'categories': '=(Sheet1!$A$1:$A$9,Sheet1!$A$14:$A$25)',
    'values':     '=(Sheet1!$B$1:$B$9,Sheet1!$B$14:$B$25)',
})

3、给图表定义名字和样式

chart.set_title({'name': ‘图标名字'})
chart.set_style(10)
chart.height=600
chart.width=960

height和width为生成的图标的宽高，默认宽高为480和288

4、将图表插入到Excel中

a:方法1

worksheet.insert_chart('A7', chart)方法插入数据

b:方法2

chartsheet = workbook.add_chartsheet()
chartsheet.set_chart(chart)

下面是自己写的一个小函数：

def drawing(type, data, categories, values, time_interval=20, end_row='5', end_column='5', line_color='red',
            filepath='default.xlsx',
            title='', x_axis='', y_axis=''):
    # 创建一个Excel对象
    workbook = xlsxwriter.Workbook(filepath)
    # 基于Excel对象创建一个sheet表单对象
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    # Create a new Chart object.创建一个新的图表对象。
    chart = workbook.add_chart({'type': type})
    for i, line in enumerate(data):
        for j, col in enumerate(line):
            worksheet.write(i, j, col)
    # 设置表格标题
    chart.set_title({'name': title})
    chart.set_x_axis({'name': x_axis})
    chart.set_y_axis({'name': y_axis})
    chart.add_series({
        'marker': {'type': 'diamond'},
        'name': '=Sheet1!$A$1',  # name：系列的名字
        'categories': categories,  # categories为图表下面的分组名称
        'values': values,  # values：必填项，要统计的图标数据
        'data_labels': {'value': False},  # data_labels：显示在图表上的数据标签
        'line': {'color': line_color}
    })
    # 设置图标生成位置
    worksheet.insert_chart(5, 3, chart)
    workbook.close()


drawing('line', test_data, categories, values, x_axis=x_axis, y_axis=y_axis)

转载自：https://www.cnblogs.com/meitian/p/8320989.html