如何简易的提高吞吐量

    性能提升还是那几个要素，就像我在之前的博文里面提到的一样，这一篇只是更加简单一点而已。

    因为硬件配置是固定的，那我们只是简单说一说在使用C#进行开发的项目中，如何使用一些简单的小招数让性能有一个比较大幅度的显著提升。

    一、绕开那些烦人却又不可避免的DB操作。

    DB操作是不可避免却又是项目重中之中的所在，那我们可以做哪些优化呢？

    首先，根据业务将DB操作分为需要即时和非即时的两块，关于非即时的我们可以将其单独的交给某一个线程来单独慢慢处理。代码如下：

public class DbActionQueue : IDisposable
    {
        public Queue<Action> _transQueue;
        private Thread _thread;
        private bool _isDispose = false;

        private static readonly object _syncObject = new object();
        private readonly object _syncQueueObject = new object();
        private static DbActionQueue _instance;
        public static DbActionQueue Instance
        {
            get
            {
                if (_instance == null)
                {
                    lock (_syncObject)
                    {
                        if (_instance == null)
                        {
                            _instance = new DbActionQueue();
                        }
                    }
                }
                return _instance;
            }
        }
        private DbActionQueue()
        {
            if (_transQueue == null)
            {
                _transQueue = new Queue<Action>();
            }
            if (_thread == null)
            {
                _thread = new Thread(Thread_Work)
                {
                    IsBackground = true
                };
            }
            _thread.Start();
        }

        public void Push(Action action)
        {
            if (_transQueue == null) throw new ArgumentNullException("dbActionQueue is not init");

            lock (_syncQueueObject)
            {
                _transQueue.Enqueue(action);
            }
        }

        public void Thread_Work()
        {
            while (!_isDispose)
            {
                Action[] items = null;
                if (_transQueue != null && _transQueue.Count > 0)
                {
                    lock (_syncQueueObject)
                    {
                        items = new Action[_transQueue.Count];
                        _transQueue.CopyTo(items, 0);
                        _transQueue.Clear();
                    }
                }

                if (items != null && items.Length > 0)
                {
                    foreach (var item in items)
                    {
                        try
                        {
                            item.Invoke();
                        }
                        catch (Exception ex)
                        {
                            LogHelper.Write(string.Format("DbActionQueue error. | Exception.StackTrace:{0}", ex.StackTrace), ex);
                        }
                    }
                }
                Thread.Sleep(1);
            }
        }

        public void Dispose()
        {
            _isDispose = true;
            _thread.Join();
        }
    }

    通过代码可以看到，我们在实例化的时候，单独创建了一个线程，用来做处理。

    那对于一些像日志之类的操作，则可以通过以下代码进行操作：

DbActionQueue.Instance.Push(() =>
{
    LogBLL.Instance.Add(new Log
                        {
                            action_time = DateTime.Now;
                        });
});            

    到这里不难免要问了，如果数据量过大，单个队列已经无法满足的时候，怎么做处理。关于队列的监控，优化不在该文讨论，通俗一点的做法可以引入一些第三方的队列。另外在项目中，其实我们更多的时候，实际上并不是在Insert，Update，Delete等操作，而是Select的操作，那关于Select的一些缓存处理，也不在该文的讨论范畴，因为关于Cache的各种中间件实在太多，而且篇幅太大。

    可能在某些时候，我们还是觉得单个线程处理太慢，希望多开几个线程来处理对于DB的请求，则我们可以根据实际业务情况和机器配置，初始化任意个线程来处理，则以上代码需要稍稍改装一下，将单例的换成可自由实例化的，代码如下：

 public class DbQueue
    {
        public Queue<Action> _transQueue;
        private Thread _thread;
        private bool _isDispose = false;

        private readonly object _syncQueueObject = new object();

        public DbQueue()
        {
            if (_transQueue == null)
            {
                _transQueue = new Queue<Action>();
            }
            if (_thread == null)
            {
                _thread = new Thread(Thread_Work)
                {
                    IsBackground = true
                };
            }
            _thread.Start();
        }

        public void Thread_Work()
        {
            while (!_isDispose)
            {
                Action[] items = null;
                if (_transQueue != null && _transQueue.Count > 0)
                {
                    lock (_syncQueueObject)
                    {
                        items = new Action[_transQueue.Count];
                        _transQueue.CopyTo(items, 0);
                        _transQueue.Clear();
                    }
                }

                if (items != null && items.Length > 0)
                {
                    foreach (var item in items)
                    {
                        try
                        {
                            item.Invoke();
                        }
                        catch (Exception ex)
                        {
                            LogHelper.Write(string.Format("DbActionQueue error. | Exception.StackTrace:{0}", ex.StackTrace), ex);
                        }
                    }
                }
                Thread.Sleep(1);
            }
        }

        public void Push(Action action)
        {
            if (_transQueue == null) throw new ArgumentNullException("dbActionQueue is not init");

            lock (_syncQueueObject)
            {
                _transQueue.Enqueue(action);
            }
        }

        public void Dispose()
        {
            _isDispose = true;
            _thread.Join();
        }
    }

 那多个线程之间的处理，代码则如下：

 public class DbQueueManage
    { 
        private int _threadNumber = 2;
        private DbQueue[] _dbQueues;
        private Random random = new Random();
        private DbQueueManage()
        {
            
        }

        static DbQueueManage()
        {

        }

        private static readonly object _syncObject = new object();
        private static DbQueueManage _instance;
        public static DbQueueManage Instance
        {
            get
            {
                if (_instance == null)
                {
                    lock (_syncObject)
                    {
                        if (_instance == null)
                        {
                            _instance = new DbQueueManage();
                        }
                    }
                }
                return _instance;
            }
        }

        public void Init(Action action, int threadNum = 2)
        {
            if (_dbQueues == null)
            {
                this._threadNumber = threadNum;
                _dbQueues = new DbQueue[threadNum];
                for (var i = 0; i < threadNum; i++)
                {
                    _dbQueues[i] = new DbQueue();
                }
            }
        }

        public void Push(Action action)
        {
            var index = GetRandomThreadIndex();
            if (_dbQueues != null && _dbQueues.Length > index)
            {
                _dbQueues[index].Push(action);
            }
        }

        public int GetRandomThreadIndex()
        {
            return random.Next(0, this._threadNumber);
        }

    }

另外关于为什么不选用Task来做处理，虽然Task关于线程的处理还是很优秀的，这里请各位同僚自行定夺。关于即时性的DB操作，则可以以Redis，MongoDb，或者自行编写的缓存来作为中间件，然后再讲具体入库的操作，放入之前编写好的队列处理里面。