论文笔记4

OFDM symbol synchronization based on virtual subcarriers

published in IEEE Photonics Conference 2013, Rachid Bouziane, UCL

由于DSP的速度(MHz)远小于发送端DAC发送的速度(GHz),所以同步的算法不能复杂,本文提出了一种通过检测虚子载波的方法来达到符号同步的目的,该方法不需要训练序列来作同步符号前也没有加CP,减小了额外的带宽开销。

具体方法如下:在128点的FFT/IFFT中,使用了100个点作为数据子载波,由于共轭对称,实际包含信息的就50个点,除去直流点,剩下的26点由于位于高频段,信道在这个频段的滚降比较厉害,所以不太适合用来传输数据。理论上,当FFT/IFFT的窗口正确时,26个虚子载波的能量会是零,利用这一点可以做符号同步。

作者做了离线的实验,发送端用AWG,接收端用示波器。结果显示,平均的符号越多,效果越好,但同时同步的速度就会变慢,这需要权衡。



Blind symbol synchronisation in direct-detection optical OFDM using virtual subcarriers

published in OFC2014, Rachid Bouziane, UCL
这一篇在上一篇的基础上,实现了发送端的FPGA实现,并与无线系统中的同步方法S&C进行性能比较。

发送端用20GS/S的DAC,15阶deBruijn序列(即m序列),128点FFT,50个子载波,Hermitian symmetry(即共轭对称),16QAM调制,20GSPS/128*50*4=31.25Gb/s,由于需要信道估计和均衡,在512符号之间插入10个训练序列,额外开销为10/512=1.9%,最终的信息传输率为30.65Gb/s。

在性能方面,需要权衡同步速度和同步精度,下图可看到,平均100个符号时,性能与传统的S&C相似;当接收功率大于-6dBm时,最小平均值可下降到10个符号。另外,该方法在硬件消耗资源方面也是很不错的,仅需要26个复数乘法器和25个实数加法器(需要求26个虚子载波的功率并相加)。而对于传统的S&C,需要128个复数乘法器和128*128个实数加法器。下图中的3.8e-3的蓝线是指在运用FEC之前达到这个误码率,说明系统是合格的,用了FEC后,误码率会降低。


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